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龙图腾网获悉南京理工大学申请的专利基于图像处理的干电池负极盖瑕疵检测与识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117314843B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311187981.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于图像处理的干电池负极盖瑕疵检测与识别方法是由姚亚洲;王钰炜;刘华峰;孙泽人;陈涛设计研发完成，并于2023-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像处理的干电池负极盖瑕疵检测与识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像处理的干电池负极盖瑕疵检测与识别方法，包括：对相机进行标定与图像校正；利用相机拍摄电池图像，采用中值滤波来预处理将要进行电池定位的初始图像；对预处理后的图像进行处理，实现对电池图像的定位；对电池区域进行分割，分割为内圆、内环、外环三部分；对分割后的各个部分的图像进行图像增强；对图像增强后的图像进行瑕疵检测与识别。本发明能够提取电池负极面的特征并有效识别出典型瑕疵，分为坑孔、漏液、划痕三类。

本发明授权基于图像处理的干电池负极盖瑕疵检测与识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像处理的干电池负极盖瑕疵检测与识别方法，其特征在于，具体步骤为： 步骤1：对相机进行标定与图像校正； 步骤2：利用相机拍摄电池图像，采用中值滤波来预处理将要进行电池定位的初始图像； 步骤3：对预处理后的图像进行处理，实现对电池图像的定位； 步骤4：对电池区域进行分割，分割为内圆、内环、外环三部分； 步骤5：对分割后的各个部分的图像进行图像增强； 步骤6：对图像增强后的图像进行瑕疵检测与识别，内圆坑孔、油污与划痕的识别方法为： 使用种子填充算法检测内圆二值化图像连通域区域，将图像中每个像素点八邻域内相邻的像素值相同的点划分为同一个连通区域，并用相同的标记值进行标记； 选取第二大的连通区域进行阈值判断，若其面积大于指定坑孔面积阈值则为坑孔或油污，若其面积大于指定划痕面积且长宽比超过指定阈值则为划痕； 内环、外环瑕疵的识别方法为： 取出内环的二值图，从圆心处引出两条平行线，且两条平行线的间距略大于锁孔的间距，绕圆心一圈投影，将像素峰值最小的区域确定为锁孔区域，将锁孔区域排除； 采用以下两种方式判断内环、外环是否为瑕疵，当任意一种有瑕疵，即判定为有瑕疵： 将内环、外环的二值图圆环拉直为矩形带，计算矩形带中每行像素的方差，若方差大于一定阈值，则判定为有瑕疵； 对内环、外环的灰度图拉直为矩形带，使用卷积核计算每行像素的平均梯度，若平均梯度超过指定阈值，则判定为有瑕疵。

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