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龙图腾网获悉杭州华橙软件技术有限公司申请的专利特征提取模型的训练方法及图像处理方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117292139B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311113225.3，技术领域涉及：G06V10/40；该发明授权特征提取模型的训练方法及图像处理方法、设备及介质是由习英卓;张诚成;马子昂设计研发完成，并于2023-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本特征提取模型的训练方法及图像处理方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种特征提取模型的训练方法及图像处理方法、设备及介质。训练方法包括：获取样本图像；分别利用学生特征提取模型和教师特征提取模型对样本图像进行特征提取，得到多个不同尺寸的初始特征图，学生特征提取模型的复杂度小于教师特征提取模型的复杂度；分别利用学生特征提取模型和教师特征提取模型对多个初始特征图进行特征融合，得到各初始特征图对应的目标特征图，目标特征图的数量与初始特征图的数量相同；利用学生提取模型得到的多个目标特征图和教师特征提取模型得到的多个目标特征图之间的相似度损失，对学生特征提取模型中的参数进行调整。上述方案，能够提高训练后的学生特征提取模型在后续的图像处理过程中的准确度。

本发明授权特征提取模型的训练方法及图像处理方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种特征提取模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取样本图像； 分别利用学生特征提取模型和教师特征提取模型对所述样本图像进行特征提取，得到多个不同尺寸的初始特征图，所述学生特征提取模型的复杂度小于所述教师特征提取模型的复杂度； 分别利用学生特征提取模型和教师特征提取模型对多个所述初始特征图进行特征融合，得到各所述初始特征图对应的目标特征图，包括：将其中一张初始特征图作为起始特征图，除所述起始特征图以外的特征图作为中间特征图，所述起始特征图只具备一张相邻尺寸的初始特征图；对于各所述中间特征图，将所述中间特征图与前一个相邻的所述起始特征图或前一个相邻的中间特征图对应的融合特征图进行特征融合，得到各所述中间特征图对应的融合特征图；对所述起始特征图和各所述中间特征图对应的融合特征图进行特征融合，得到各所述目标特征图，所述目标特征图的数量与所述初始特征图的数量相同； 利用所述学生提取模型得到的多个目标特征图和所述教师特征提取模型得到的多个目标特征图之间的相似度损失，对所述学生特征提取模型中的参数进行调整，训练之后的所述学生特征提取模型能够在后续的图像处理过程中对待处理图像进行特征提取和特征融合。

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