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中国航天标准化研究所刘国才获国家专利权

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龙图腾网获悉中国航天标准化研究所申请的专利一种面向空间产品设计分析工序的质量技术信息推荐方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117235368B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311284446.7,技术领域涉及:G06F16/9535;该发明授权一种面向空间产品设计分析工序的质量技术信息推荐方法是由刘国才;刘雨;夏晓春;鲍智文;姚洪涛;段波;苗宇涛;李元;李璐;张迪;李辉;赵乙鸿;王艳红设计研发完成,并于2023-10-07向国家知识产权局提交的专利申请。

一种面向空间产品设计分析工序的质量技术信息推荐方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种面向空间产品设计分析工序的质量技术信息推荐方法。所述方法包括:获取决定空间产品质量的多个质量技术信息表,其中所述质量技术信息表包括空间产品设计制造时所涉及的物理参数;对所述质量技术信息表进行数据压缩降维,得到质量技术特征向量;基于所述质量技术特征向量以及空间产品质量预测模型,得到第一优先度;基于所述第一优先度得到推荐的质量技术信息表。本方案采用数据压缩降维处理,将质量技术信息表输入至空间产品质量预测模型中,得到最适合的质量技术信息表。此方法极大提高了参数筛选的准确性和工作效率,减少了实验和试错的需求,有助于实现空间产品的优质设计制造,进一步确保了空间产品的高质量和可靠性。

本发明授权一种面向空间产品设计分析工序的质量技术信息推荐方法在权利要求书中公布了:1.一种面向空间产品设计分析工序的质量技术信息推荐方法,其特征在于,包括: 获取决定空间产品质量的多个质量技术信息表,其中所述质量技术信息表包括空间产品设计制造时所涉及的物理参数; 对所述质量技术信息表进行数据压缩降维,得到质量技术特征向量; 基于所述质量技术特征向量以及空间产品质量预测模型,得到第一优先度; 基于所述第一优先度得到推荐的质量技术信息表; 所述基于所述质量技术特征向量以及空间产品质量预测模型,得到第一优先度包括:将所述质量技术特征向量输入至建模好的空间产品质量预测模型中,得到相应的路径参数;基于所述路径参数,得到第一优先度; 所述第一优先度使用如下公式计算: 其中,λi为第i个显变量的路径系数,为第i个质量技术特征向量中质量技术信息表中的物理参数的均值,n为所计算质量技术特征向量中对应的质量技术信息表中的物理参数个数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国航天标准化研究所,其通讯地址为:100071 北京市丰台区小屯路89号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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