北京字跳网络技术有限公司汪仁魁获国家专利权
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龙图腾网获悉北京字跳网络技术有限公司申请的专利图像质量偏序处理方法、装置、电子设备以及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117197621B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210616147.8,技术领域涉及:G06V10/80;该发明授权图像质量偏序处理方法、装置、电子设备以及存储介质是由汪仁魁;祝航程;马国俊设计研发完成,并于2022-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像质量偏序处理方法、装置、电子设备以及存储介质在说明书摘要公布了:本公开实施例公开了一种图像质量偏序处理方法、装置、电子设备以及存储介质。所述方法包括:确定待处理图像的视觉信息与非视觉信息,视觉信息包括能够通过所述待处理图像中的视觉元素获取到的图像特征,非视觉信息包括通过所述待处理图像关联的非视觉元素进行解析获取的图像特征,并将视觉信息与非视觉信息融合执行图像质量判定操作,得到待处理图像的预测图像质量,进而依据待处理图像的预测图像质量对待处理图像执行图像偏序操作,在图像质量判定时既会考虑图像画面内容等很容易直观识别到的信息,同时又考虑那些无法直观识别的特征,保证能从画面整体特征实现图像质量判定有效性,极大提升图像之间偏序处理效率,进而对优质图像进行自动筛选。
本发明授权图像质量偏序处理方法、装置、电子设备以及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种图像质量偏序处理方法,其特征在于,所述方法包括: 确定待处理图像的视觉信息与非视觉信息;所述视觉信息包括能够通过所述待处理图像中的视觉元素获取到的图像特征,所述非视觉信息包括通过所述待处理图像关联的非视觉元素进行解析获取的图像特征; 将所述视觉信息与非视觉信息融合执行图像质量判定操作,得到待处理图像的预测图像质量; 依据待处理图像的预测图像质量对所述待处理图像执行图像偏序操作; 其中,将所述视觉信息与非视觉信息融合执行图像质量判定操作,得到待处理图像的预测图像质量,包括: 将待处理图像的视觉信息输入到第一图像质量判定模型,通过执行视觉特征提取操作得到待处理图像的视觉特征; 将非视觉信息中获取的非视觉特征与所述视觉特征融合输入到第二图像质量判定模型,得到待处理图像的预测图像质量; 其中,所述第一图像质量判定模型采用训练集中训练样本图像的视觉信息进行模型训练得到;所述第二图像质量判定模型采用所述训练样本图像的视觉信息与非视觉信息进行模型训练得到;所述训练样本图像的图像点击次数大于预设阈值,且各个训练样本图像按图像导出点击比大小排序后均匀分布于预设范围内不同图像点击比上。
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