腾讯科技(深圳)有限公司王钦佳获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利可见性信息文件的生成方法、设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116775585B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210229426.9，技术领域涉及：G06F16/174；该发明授权可见性信息文件的生成方法、设备、存储介质及程序产品是由王钦佳;杨晃设计研发完成，并于2022-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本可见性信息文件的生成方法、设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种可见性信息文件的生成方法、设备、存储介质及程序产品，属于图像处理技术领域。该方法包括：基于虚拟场景生成初始可见性矩阵；基于初始可见性矩阵中模型可见性向量之间的汉明距离，调整模型可见性向量的排列顺序，得到目标可见性矩阵；对目标可见性矩阵进行二进制压缩，生成可见性信息文件。本申请在保证信息准确率的前提下，通过对可见性矩阵进行预处理，提高可见性信息的压缩率，降低可见性信息文件的大小，从而提升场景渲染的加载性能。
本发明授权可见性信息文件的生成方法、设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种可见性信息文件的生成方法，其特征在于，所述方法包括： 基于虚拟场景生成初始可见性矩阵，所述虚拟场景中包含虚拟模型，所述初始可见性矩阵中的矩阵元素用于指示所述虚拟模型在场景区域中是否可见； 基于所述初始可见性矩阵中模型可见性向量之间的汉明距离，生成所述初始可见性矩阵对应的汉明距离矩阵，所述汉明距离矩阵中包含两两虚拟模型对应的所述模型可见性向量之间的汉明距离；基于所述汉明距离矩阵调整所述模型可见性向量的排列顺序，得到目标可见性矩阵，所述目标可见性矩阵的总汉明距离小于所述初始可见性矩阵的所述总汉明距离，所述模型可见性向量用于指示同一虚拟模型在所述场景区域中的可见性，所述总汉明距离为相邻模型可见性向量的汉明距离之和； 对所述目标可见性矩阵进行二进制压缩，生成可见性信息文件，所述可见性信息文件是用于指导渲染所述虚拟场景中可见虚拟模型的文件。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励