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龙图腾网获悉复旦大学申请的专利生成数据库的查询语句集合的方法、训练排序模型的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116756167B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310545980.2，技术领域涉及：G06F16/242；该发明授权生成数据库的查询语句集合的方法、训练排序模型的方法是由何震瀛;王晓阳;范元凯;任彤辉设计研发完成，并于2023-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本生成数据库的查询语句集合的方法、训练排序模型的方法在说明书摘要公布了：本申请涉及信息技术领域，公开了一种用于生成数据库的查询语句集合的方法、训练排序模型的方法，生成数据库的查询语句集合的方法包括：标注步骤，从数据库的多个样本结构化查询语言SQL语句中提取出多个关键词，并获取每个关键词的语义标注；重组步骤，将每个样本SQL语句拆分成多个查询单元，并基于预设重组规则，将多个查询单元进行多次重组，得到多个候选SQL语句；转换步骤，基于多个语义标注，将每个候选SQL语句转换为模板语言语句，得到多个模板语言语句，其中，多个候选SQL语句和多个模板语言语句形成查询语句集合。本发明可以提高数据查询结果的准确率。

本发明授权生成数据库的查询语句集合的方法、训练排序模型的方法在权利要求书中公布了：1.一种用于生成数据库的查询语句集合的方法，用于电子设备，其特征在于，所述方法包括： 标注步骤，从数据库的多个样本结构化查询语言语句中提取出多个关键词，并获取每个所述关键词的语义标注，所述关键词包括所述数据库中的表名、列名、表连接关系； 重组步骤，基于结构化查询语言的语法规则，将每个所述样本结构化查询语言语句拆分成多个查询单元，并基于预设重组规则，将多个所述查询单元进行多次重组，得到多个候选结构化查询语言语句，其中，所述查询单元具有语义，并且是所述结构化查询语言语句的最小组成结构，所述预设重组规则包括所述结构化查询语言的语法规则、查询单元的出现频率规则、语句字数规则、以及它们的任意组合； 转换步骤，基于多个所述语义标注，将每个所述候选结构化查询语言语句转换为模板语言语句，得到多个模板语言语句，所述模板语言语句是类自然语言语句， 其中，所述多个候选结构化查询语言语句和所述多个模板语言语句形成所述查询语句集合，且二者一一对应。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人复旦大学，其通讯地址为：200438 上海市杨浦区淞沪路2005号复旦江湾校区交叉二号楼A3027；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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