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龙图腾网获悉毕克有限公司申请的专利用于识别在线手写的系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116724341B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180076389.6，技术领域涉及：G06V30/32；该发明授权用于识别在线手写的系统是由埃里克·休伯特;阿瑟·贝尔霍梅;艾米莉·考德龙设计研发完成，并于2021-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于识别在线手写的系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种用于识别在线手写的系统1，其包括：‑手写仪器2，其包含在第一端部4与第二端部5之间纵向延伸的主体3，所述第一端部4具有能够在支撑件上进行书写的书写尖端6，所述手写仪器2进一步包含模块17，所述模块包括至少一个运动传感器7，所述运动传感器被配置成在用户正使用所述手写仪器2书写字符序列时获取关于所述用户的手写的运动数据，‑计算单元8，其与所述至少一个运动传感器7通信且被配置成通过机器学习模型分析所述运动数据，所述机器学习模型以多任务方式进行训练，使得其能够同时执行至少两个任务，所述机器学习模型被配置成将由所述用户使用所述手写仪器书写的所述字符序列作为输出进行递送。

本发明授权用于识别在线手写的系统在权利要求书中公布了：1.一种用于识别在线手写的系统1，其包括： -手写仪器2，其包含在第一端部4与第二端部5之间纵向延伸的主体3，所述第一端部4具有能够在支撑件上进行书写的书写尖端6，以及模块17，所述模块包括至少一个运动传感器7，所述运动传感器是三轴加速度计和或三轴陀螺仪，所述运动传感器被配置成在用户正使用所述手写仪器2书写字符序列时获取关于所述用户的手写的运动数据， -计算单元8，其与所述运动传感器7通信且被配置成通过机器学习模型分析所述运动数据，所述机器学习模型以多任务方式进行训练，使得其能够同时执行笔画分割任务和字符分类任务， 所述机器学习模型被配置成将由所述用户使用所述手写仪器书写的所述字符序列作为输出进行递送，其中： -机器学习模型包括卷积神经网络执行隐藏特征提取以获得中间特征，所述卷积神经网络是多空间上下文全卷积递归网络MC-FCRN或全卷积网络FCN； -笔画分割任务使用具有上采样的额外卷积神经网络根据中间特征执行，以分割纸上笔画和空中移动，所述额外卷积神经网络是具有上采样的多空间上下文全卷积递归网络MC-FCRN或全卷积网络FCN； -字符分类任务使用中间特征采用递归神经网络执行，所述递归神经网络是使用联结主义时间分类CTC损耗函数训练的BLSTM或转换器。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人毕克有限公司，其通讯地址为：法国克利希；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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