思必驰科技股份有限公司俞凯获国家专利权
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龙图腾网获悉思必驰科技股份有限公司申请的专利说话人验证模型的量化方法、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116705041B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310675288.1，技术领域涉及：G10L19/038；该发明授权说话人验证模型的量化方法、电子设备和存储介质是由俞凯;刘贝;王浩宇;钱彦旻设计研发完成，并于2023-06-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本说话人验证模型的量化方法、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开说话人验证模型的量化方法、电子设备和存储介质，其中，一种说话人验证模型的量化方法，包括：获取说话人验证模型所有层的实值权重；将所述所有层的实值权重映射到固定整数集；或动态确定每一层的实值权重对应的二值权重，以更好地匹配实值权重分布。本申请实施例的方法提出了两种全新的量化策略，即静态量化和自适应量化。进一步的，对于静态量化，本申请实施例提出了权重正则化技术，以保持最大的信息熵，减少信息的损失。进一步地，本申请实施例还提出了一种自适应量化方案，可以动态确定每一层的最佳二值，以实现与实值权重分布更好的对齐。
本发明授权说话人验证模型的量化方法、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种说话人验证模型的量化方法，包括： 获取说话人验证模型所有层的实值权重； 动态确定每一层的实值权重对应的二值权重，以更好地匹配实值权重分布，包括：将二值的中心β与实值权重分布的平均值对齐；将实值权重矩阵的标准差确定为边界到中心的距离α；根据所述二值的中心β和所述边界到中心的距离α确定每一层的二值{β-α,β+α}，其中，α和β能够在每一层的训练过程中与实值权重一起动态更新。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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