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龙图腾网获悉飞诺门阵(北京)科技有限公司申请的专利一种图像检测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116704238B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310552810.7，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种图像检测方法、装置、电子设备及存储介质是由沈寓实;乔雪红;李世杰设计研发完成，并于2023-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像检测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种图像检测方法、装置、电子设备及存储介质，包括：采集待处理图像；利用预训练图像编码器，对待处理图像进行特征提取，得到目标图像特征；将训练集文本特征与目标图像特征输入至预训练对比网络，进行特征匹配计算，得到目标图像查询结果值；将目标图像特征与训练集图像特征进行相似度计算，生成目标相似度矩阵；基于第一目标超参数，将标签与目标相似度矩阵进行非线性映射计算，生成目标相似度查询结果值；基于第二目标超参数，对目标图像查询结果值与目标相似度查询结果值进行加权计算，得到目标分类结果值；目标分类结果值用于指示待处理图像的检测结果。从而更加方便快捷的应用在各种不同应用环境。

本发明授权一种图像检测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像检测方法，其特征在于，包括： 采集待处理图像； 利用预训练图像编码器，对所述待处理图像进行特征提取，得到目标图像特征； 将训练集文本特征与所述目标图像特征输入至预训练对比网络，进行特征匹配计算，得到目标图像查询结果值；所述训练集文本特征由预训练文本编码器对训练文本进行特征提取得到，所述训练文本与训练图像的标签对应； 将所述目标图像特征与训练集图像特征进行相似度计算，生成目标相似度矩阵；所述训练集图像特征由所述预训练图像编码器对所述训练图像进行特征提取得到； 基于第一目标超参数，将所述标签与所述目标相似度矩阵进行非线性映射计算，生成目标相似度查询结果值； 基于第二目标超参数，对所述目标图像查询结果值与所述目标相似度查询结果值进行加权计算，得到目标分类结果值；所述目标分类结果值用于指示所述待处理图像的检测结果； 其中，所述第一目标超参数和第二目标超参数通过以下方式获得： 获取初始训练集图像特征、验证集图像特征及训练集文本特征； 将所述训练集文本特征与所述验证集图像特征输入至所述预训练对比网络，进行特征匹配计算，得到验证图像查询结果值； 将所述初始训练集图像特征与验证图像特征进行相似度计算，生成验证相似度矩阵； 基于第一初始超参数，将训练图像的标签与所述验证相似度矩阵进行非线性映射计算，生成验证相似度查询结果值； 基于第二初始超参数，对所述验证图像查询结果值与所述验证相似度查询结果值进行加权计算，得到验证分类结果值；所述验证分类结果值用于指示所述验证图像的检测结果； 根据所述验证分类结果值及所述验证图像相应的标签，确定所述第一初始超参数及所述第二初始超参数的准确率； 按照预设步长，调整所述第一初始超参数及所述第二初始超参数的值，并返回所述获取初始训练集图像特征、验证集图像特征及训练集文本特征的步骤，直到所述第一初始超参数及所述第二初始超参数的值超出预设超参数搜索范围； 将所述准确率最高的所述第一初始超参数及所述第二初始超参数分别作为第一目标超参数及第二目标超参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人飞诺门阵(北京)科技有限公司，其通讯地址为：100193 北京市海淀区天秀路10号中国农大国际创业园2号楼五层5089；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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