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龙图腾网获悉国能联合动力技术(保定)有限公司申请的专利用于生产运输过程中的风机叶片状态监测系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116696684B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310558941.6，技术领域涉及：F03D17/00；该发明授权用于生产运输过程中的风机叶片状态监测系统和方法是由张闯;王晓丹;杨浩;姜德旭;宁慧森;何占启;巨娜;付秀娟设计研发完成，并于2023-05-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于生产运输过程中的风机叶片状态监测系统和方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种用于生产运输过程中的风机叶片状态监测系统和方法，属于风电机组风机叶片在线监测领域，所述系统包括多维传感数据采集终端和叶片状态预警终端；多维传感数据采集终端包括振动加速度采集模块、多节点应变监测模块、第一控制模块和第一无线传输模块；多节点应变监测模块包括多个分布在叶片易损失部位的应变监测节点，每个应变监测节点包括两组相互垂直设置的应变监测组件，每组应变监测组件包括监测应变传感器和补偿应变传感器，监测应变传感器设置在叶片上，补偿应变传感器设置在与叶片同材质的补偿板上。通过本发明提供的监测系统，能够对应变信号进行补偿，有效抑制环境温度等因素对应变监测的影响，有效提高叶片状态估计精度。

本发明授权用于生产运输过程中的风机叶片状态监测系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种用于生产运输过程中的风机叶片状态监测系统，其特征在于，所述系统包括多维传感数据采集终端和叶片状态预警终端； 所述多维传感数据采集终端包括振动加速度采集模块、多节点应变监测模块、第一控制模块和第一无线传输模块；其中， 所述振动加速度采集模块包括多个设置在叶片SS面上的三轴振动加速度传感器，用于采集叶片不同位置的振动加速度信号； 所述多节点应变监测模块用于采集叶片在考虑环境因素下的应变信号，包括多个分布在叶片易损失部位的应变监测节点，每个应变监测节点包括两组相互垂直设置的应变监测组件，以监测叶片长度方向和宽度方向的应力状态，每组应变监测组件包括监测应变传感器和补偿应变传感器，监测应变传感器设置在叶片上，用于测量叶片在生产过程和或运输过程中产生的应变，补偿应变传感器设置在与叶片同材质的补偿板上，用于补偿环境温度导致的应变误差； 所述第一控制模块用于控制第一无线传输模块将多维传感数据传输至叶片状态预警终端，多维传感数据包括应变信号和振动加速度信号； 所述叶片状态预警终端用于对多维传感数据进行分析处理，获得叶片状态特征值；所述叶片状态预警终端包括数字信号处理单元、定位模块、第二无线传输模块和第二控制模块； 所述数字信号处理单元包括预处理模块、时域转换模块和叶片状态确定模块；预处理模块用于对多维传感数据进行增补处理和全相位处理，获得归一化后的全相位应变信号和振动加速度信号；时域转换模块用于对归一化后的全相位应变信号和振动加速度信号进行快速傅里叶变换，获得多个应变信号频域特征和加速度信号频域特征；叶片状态确定模块用于将应变信号和振动加速度信号的有效频域特征输入至联合卡尔曼滤波器，获得叶片状态特征值；所述叶片状态确定模块包括最优估计子模块和最优状态联合估计子模块，所述联合卡尔曼滤波器包括两个子卡尔曼滤波器和一个主卡尔曼滤波器；最优估计子模块用于将应变信号和振动加速度信号的有效频域特征输入至各自的子卡尔曼滤波器中，进行时间和状态更新，以获得应变的最优估计特征和振动加速度的最优估计特征；最优状态联合估计子模块用于将应变的最优估计特征和振动加速度的最优估计特征输入至主卡尔曼滤波器中，进行时间更新和最优融合，以获得叶片状态特征值； 所述定位模块用于获取叶片的位置信息； 所述第二控制模块用于控制所述第二无线传输模块和所述第一无线传输模块的通信。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国能联合动力技术(保定)有限公司，其通讯地址为：071051 河北省保定市高新技术开发区风能街88号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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