买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉武汉轻工大学申请的专利猕猴桃内部缺陷无损识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116524494B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310384510.2，技术领域涉及：G06V20/68；该发明授权猕猴桃内部缺陷无损识别方法、装置、设备及存储介质是由王加华;戴煌;刘小丹;林钰清;李巧聪;郭玉清设计研发完成，并于2023-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本猕猴桃内部缺陷无损识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明属于品质检测技术领域，公开了一种猕猴桃内部缺陷无损识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：对样本猕猴桃进行扫描，得到原始扫描图像；根据原始扫描图像得到缺陷特征信息；根据缺陷特征信息确定缺陷评估数据集；根据缺陷评估数据集构建分类模型；通过分类模型得到待分类猕猴桃的缺陷体积比；根据缺陷体积比对所述待分类猕猴桃进行缺陷定量分级。通过上述方式，实现了基于对样本猕猴桃进行扫描，并通过构建分类模型的方式对后续需要进行缺陷识别分类的猕猴桃进行自动分析，实现了对猕猴桃的缺陷定量分级，从而实现了脱离人工破坏目测方法，达到猕猴桃的内部缺陷无损自动分析和分类的目的，提高了猕猴桃品质检测的效率和效果。

本发明授权猕猴桃内部缺陷无损识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种猕猴桃内部缺陷无损识别方法，其特征在于，所述猕猴桃内部缺陷无损识别方法包括： 对样本猕猴桃进行扫描，得到原始扫描图像； 根据所述原始扫描图像中的猕猴桃边界建立掩膜，以去除所述原始扫描图像中的图像背景，得到背景去除图像； 对所述背景去除图像进行划分得到样品区域，并根据所述样品区域确定有效体素； 根据预设规则对所述有效体素进行灰度异常区域分割，得到多个分割区域； 将所述分割区域中的噪声区域进行去除得到特征筛选区域； 确定所述特征筛选区域中的各特征缺陷的缺陷距离； 根据所述缺陷距离确定所述样本猕猴桃的缺陷数量信息； 根据各特征缺陷的体积信息和面积信息确定所述样本猕猴桃的球型度信息； 根据所述体积信息确定各特征缺陷的长宽比信息； 根据所述样品区域和所述缺陷特征区域确定样品体素个数和缺陷体素个数； 根据所述样品体素个数和缺陷体素个数确定缺陷体积比信息； 根据所述缺陷数量信息、所述球型度信息、所述长宽比信息和所述体积比信息确定所述样本猕猴桃的缺陷特征信息； 根据所述缺陷特征信息确定缺陷评估数据集； 根据所述缺陷评估数据集构建分类模型； 通过所述分类模型得到待分类猕猴桃的缺陷体积比； 根据所述缺陷体积比对所述待分类猕猴桃进行缺陷定量分级。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉轻工大学，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市汉口常青花园学府南路68号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。