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龙图腾网获悉江苏科技大学;南通中远海运船务工程有限公司;江苏佼燕船舶设备有限公司;江苏科技大学海洋装备研究院申请的专利一种非规则波中基于AIS数据评估船舶骑浪概率的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116484587B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310306627.9，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种非规则波中基于AIS数据评估船舶骑浪概率的方法是由王丽元;曹东旭;谷家扬;渠基顺;任才龙;李荣;陈智同设计研发完成，并于2023-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种非规则波中基于AIS数据评估船舶骑浪概率的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种非规则波中基于AIS数据评估船舶骑浪概率的方法，包括1、基于船舶AIS数据，建立船舶密度的概率密度函数；2、选择代表性航线并等距离选择多个测试点，据测试点附近海域的波浪散布图得到目标海域特定随机海况出现的概率；3、计算船舶在随机波中的骑浪概率；4、计算随机波中代表性航线的一测试点特定非规则波的船舶骑浪概率；5、计算该测试点每一种随机海况下船舶的骑浪概率，按同样步骤计算其它测试点的船舶骑浪概率。本发明解决了求解非规则波中船舶发生骑浪运动的相关难题，可以预报船舶在非规则波中骑浪运动发生的概率；计算结果可以直接得到船舶在非规则波中骑浪运动概率，求解精度高，效率高；适用于各种船型。

本发明授权一种非规则波中基于AIS数据评估船舶骑浪概率的方法在权利要求书中公布了：1.一种非规则波中基于AIS数据评估船舶骑浪概率的方法，其特征在于，选取目标海域在目标时间内的船舶AIS数据，建立船舶密度的概率密度函数，通过概率密度函数确定目标海域的代表性航线，基于非规则波中船舶骑浪非线性动力学概率分析方法，求解代表性航线上船舶骑浪运动总的发生概率，包括如下步骤： 步骤1：选取目标海域在目标时间内的船舶AIS数据，建立船舶密度的概率密度函数，通过非参数核密度估计法对船舶密度的概率密度函数进行求解，得到船舶密度图； 步骤2：根据船舶密度图选择船舶临界密度阈值并定义交通流量较大的区域，从中识别并表征代表性航线区域，在代表性航线区域中等距离选择至少两个测试点，根据测试点附近海域的波浪散布图得到目标海域某特定有义波高和特征周期组合的非规则波出现的概率为P1； 步骤3：基于非规则波中船舶骑浪非线性动力学概率分析方法，计算目标海域中船舶在非规则波中的骑浪概率P2； 步骤4：根据目标海域非规则波出现的概率P1和船舶在非规则波中的骑浪概率P2计算得到非规则波中代表性航线的一测试点特定非规则波的船舶骑浪概率P；根据代表性航线所覆盖区域内的波浪散布图，计算该测试点每一种随机海况下船舶的骑浪概率，得到该测试点的骑浪概率图； 步骤5：重复步骤2-4计算其它测试点的不同非规则波中的船舶骑浪概率，得到各个测试点的骑浪概率图，并求解代表性航线上船舶骑浪运动总的发生概率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏科技大学;南通中远海运船务工程有限公司;江苏佼燕船舶设备有限公司;江苏科技大学海洋装备研究院，其通讯地址为：212008 江苏省镇江市梦溪路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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