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龙图腾网获悉电子科技大学长三角研究院(湖州);厦门智小金智能科技有限公司申请的专利一种用于智慧家庭画像构建中的新设备冷启动方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116467639B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310391144.3，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种用于智慧家庭画像构建中的新设备冷启动方法是由王佳昊;闫航;方剑平;孙祖童;林建旋;廖小顺设计研发完成，并于2023-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于智慧家庭画像构建中的新设备冷启动方法在说明书摘要公布了：本发明涉及深度学习技术领域，具体涉及一种用于智慧家庭画像构建中的新设备冷启动方法，包括对家居设备的历史记录数据集进行划分处理，得到输入数据集；将标签分类模型和元学习模型结合后在训练任务集合上进行元训练，得到最优初始化参数组；从所述输入数据集中生成测试任务集合基于所述最优初始化参数组进行元测试，得到标签归类结果；基于所述标签归类结果进行冷启动，本发明的模型能够在其他相同种类设备的历史数据中学习到一组普适性较好的初始化参数，在新设只有少量数据的情况下就可以快速迭代收敛，取得良好的分类效果。解决了在构建用户画像时小样本场景下无法对新设备的使用记录进行正确打标签分类的问题。

本发明授权一种用于智慧家庭画像构建中的新设备冷启动方法在权利要求书中公布了：1.一种用于智慧家庭画像构建中的新设备冷启动方法，其特征在于，包括以下步骤： S1对家居设备的历史记录数据集进行划分处理，得到输入数据集； S2将标签分类模型和元学习模型结合后在训练任务集合上进行元训练，得到最优初始化参数组；所述标签分类模型为TSformer模型，所述元学习模型为MAML模型； S3从所述输入数据集中生成测试任务集合基于所述最优初始化参数组进行元测试，得到标签归类结果； S4基于所述标签归类结果进行冷启动； 所述将标签分类模型和元学习模型结合后在训练任务集合上进行元训练，得到最优初始化参数组，包括： S21将所述Tsformer模型和所述MAML模型结合，得到元学习模型； S22对训练任务集合的任一个Task样本进行拆分，得到第一支持集和第一查询集； S23在所述元学习模型中将原始初始化参数经过所述第一支持集进行一步或几步反向传播更新，得到参数； S24在所述元学习模型中将所述参数送入所述第一查询集进行测试，计算损失之后更新所述原始初始化参数，得到最优初始化参数； S25循环步骤S22至S24，对预设数量的所述Task样本进行训练，得到最优初始化参数组。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人电子科技大学长三角研究院(湖州);厦门智小金智能科技有限公司，其通讯地址为：313000 浙江省湖州市西塞山路819号南太湖科技创新综合体B2幢8层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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