南京大学王中风获国家专利权
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龙图腾网获悉南京大学申请的专利数据表示方法、张量量化方法及乘加计算装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115407966B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110594512.5，技术领域涉及：G06F7/544；该发明授权数据表示方法、张量量化方法及乘加计算装置是由王中风;鲁金铭设计研发完成，并于2021-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本数据表示方法、张量量化方法及乘加计算装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种数据表示方法、张量量化方法及乘加计算装置。所述数据表示方法包括：获取目标数据，所述目标数据包括标志位和有符号数，所述标志位和所述有符号数的位宽之和等于预设位宽，所述有符号数包括高位和低位；获取所述有符号数的分割位；根据标志位和高位中的各个数值，确定目标数据的所属分段；根据目标数据的所属分段，对所述目标数据进行表示。可以推断，一个k‑bit的PINT所能表示的动态范围为[‑22k‑2,22k‑2]，相当于一个2k‑3‑bit的INT格式所能表示的范围。相比于FP32，在计算时的复杂度降低，且不影响模型精度。
本发明授权数据表示方法、张量量化方法及乘加计算装置在权利要求书中公布了：1.一种数据表示方法，所述数据表示方法应用于卷积神经网络，其特征在于，包括： 获取目标数据，所述目标数据包括标志位和有符号数，所述标志位和所述有符号数的位宽之和等于预设位宽，所述有符号数包括高位和低位； 获取所述有符号数的分割位，所述分割位将所述有符号数分割为靠近所述标志位的第一数据和远离所述标志位的第二数据，所述第一数据与所述分割位的组合为高位，所述第二数据与所述分割位的组合为低位； 根据所述标志位和所述高位中的各个数值，确定所述目标数据的所属分段，所述所属分段为第一段、第二段和第三段中的一种； 根据所述目标数据的所属分段，对所述目标数据进行表示，其中，如果所述目标数据为第一段，则所述目标数据用所述低位进行表示；如果所述目标数据为第二段，则所述目标数据用有符号数对应的数值与2d的乘积进行表示；如果所述目标数据为第三段，则所述目标数据用有符号数对应的数值与2k-2的乘积进行表示；其中，d为分割位，k为所述预设位宽。
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