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龙图腾网获悉苏州维伟思医疗科技有限公司申请的专利心律识别方法和系统、医疗设备、医疗系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115399786B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211214937.X，技术领域涉及：A61B5/363；该发明授权心律识别方法和系统、医疗设备、医疗系统及存储介质是由马亦嘉设计研发完成，并于2022-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本心律识别方法和系统、医疗设备、医疗系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明应用于心律识别领域，提供了一种心律识别方法和系统、医疗设备、医疗系统及存储介质，该方法包括：获取指定第一用户的第一心电特征数据；基于医疗设备的预设心律识别算法和规则模型库，对第一心电特征数据进行心律识别，得到第一心律识别结果，规则模型库包括基于指定第一用户的历史心电事件记录生成的心律识别规则；根据第一心律识别结果获得第一除颤识别结果；如果第一除颤识别结果为可除颤结果，获取指定第一用户的第二心电特征数据，对第二心电特征数据进行心律识别，得到医疗设备的第二心律识别结果；基于前述心律识别结果获得第二除颤识别结果。本发明大大提高了心律识别的准确性。

本发明授权心律识别方法和系统、医疗设备、医疗系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种心律识别方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取指定第一用户的第一心电特征数据； 基于医疗设备的预设心律识别算法和规则模型库，对所述第一心电特征数据进行心律识别，得到第一心律识别结果，所述规则模型库包括基于所述指定第一用户的历史心电事件记录生成的心律识别规则，所述第一用户为佩戴该医疗设备的用户； 根据所述第一心律识别结果获得第一除颤识别结果； 如果所述第一除颤识别结果为可除颤结果，获取所述指定第一用户的第二心电特征数据； 基于所述医疗设备的预设心律识别算法，对所述第二心电特征数据进行心律识别，得到所述医疗设备的第二心律识别结果； 基于所述第一心律识别结果和所述第二心律识别结果获得第二除颤识别结果，包括：获取所述第一心律识别结果的第一权重和所述第二心律识别结果的第二权重；将所述第一心律识别结果和所述第二心律识别结果加权求平均，得到最终心律识别结果；基于所述最终心律识别结果获得第二除颤识别结果； 其中，所述规则模型库采用以下方式形成： 获取医疗设备的历史心电事件记录，每条所述历史心电事件记录包括所述指定第一用户的历史心电特征数据和医疗设备的第二子除颤识别结果，所述第二子除颤识别结果是基于预设心律识别算法和第二心电特征数据进行心律识别后得到，所述历史心电特征数据包括历史心电事件发生时刻第一用户的心电特征数据、历史心电事件发生时刻之前的第一时间段内和之后的第二时间段内第一用户的心电特征数据； 将所述历史心电事件记录发送至处理设备； 从所述处理设备接收心律识别规则，每条所述心律识别规则包括心电特征条件和标准除颤识别结果，所述心电特征条件基于所述指定第一用户的历史心电特征数据生成； 将所述心律识别规则存储于所述医疗设备中的规则模型库。

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