科大讯飞股份有限公司王思睿获国家专利权
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龙图腾网获悉科大讯飞股份有限公司申请的专利训练数据的处理方法、装置、设备以及可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115374865B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211031892.2，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权训练数据的处理方法、装置、设备以及可读介质是由王思睿;柯峰设计研发完成，并于2022-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本训练数据的处理方法、装置、设备以及可读介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种训练数据的处理方法、装置、设备以及可读介质，通过从分类模型可分类出的多个类别中，选取出多个重点优化类别。然后至少根据第一筛选条件，从候选样本集中筛选得到训练样本数据。其中，第一筛选条件为所要筛选出的候选样本数据的类别与任意一个重点优化类别匹配，候选样本集包括多个候选样本数据。由于多个重点优化类别中任意两个重点优化类别之间的相似程度均小于相似程度阈值，而两个重点优化类别之间的相似程度为两个重点优化类别下的样本数据之间的相似程度，因此根据第一筛选条件所筛选得到的不同类别的训练样本数据之间，使用该训练样本数据去训练待优化的分类模型时，可以提高待优化的分类模型的优化效果。
本发明授权训练数据的处理方法、装置、设备以及可读介质在权利要求书中公布了：1.一种训练数据的处理方法，其特征在于，包括： 从分类模型可分类出的多个类别中，选取出多个重点优化类别；其中，所述多个重点优化类别中任意两个所述重点优化类别之间的相似程度均小于相似程度阈值；两个所述重点优化类别之间的相似程度为两个所述重点优化类别下的样本数据之间的相似程度；其中，当所述分类模型为文本分类模型时，所述样本数据为文本样本数据；当所述分类模型为图像分类模型时，所述样本数据为图像样本数据； 至少根据第一筛选条件，从候选样本集中筛选得到训练样本数据；其中，所述第一筛选条件为所要筛选出的候选样本数据的类别与任意一个所述重点优化类别匹配；所述候选样本集包括多个候选样本数据； 将筛选得到的训练样本数据添加到第一训练集中，得到第二训练集；其中，所述第二训练集用于训练得到优化后的分类模型。
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