阿里巴巴(中国)有限公司张家硕获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利模型训练、自然语言翻译方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115359509B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210870117.X，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权模型训练、自然语言翻译方法、装置、设备及存储介质是由张家硕;祖新星;赵中州;李嘉辉;王琪;吴淑明;韩玉洁;林淼设计研发完成，并于2022-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型训练、自然语言翻译方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开涉及一种模型训练、自然语言翻译方法、装置、设备及存储介质。本公开通过获取自然语言样本文本对应的标准的第一手语文本和至少一个不标准的第二手语文本，并且通过待训练的翻译模型输出该自然语言样本文本对应的预测手语文本。根据预测手语文本和第一手语文本，计算翻译模型的第一损失值，根据预测手语文本和至少一个第二手语文本，计算翻译模型的至少一个第二损失值。由于第一损失值越小越好、第二损失值越大越好，因此，根据第一损失值和至少一个第二损失值，可以对该翻译模型的模型参数进行精准的控制，使得训练得到的翻译模型更加的精准。从而使得训练得到的翻译模型在对待翻译的自然语言文本进行翻译时，可以得到精准的手语文本。
本发明授权模型训练、自然语言翻译方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其中，所述方法包括： 获取自然语言样本文本对应的第一手语文本和至少一个第二手语文本，所述第二手语文本的准确度低于所述第一手语文本的准确度； 将所述自然语言样本文本输入待训练的翻译模型中，通过所述翻译模型输出所述自然语言样本文本对应的预测手语文本； 根据所述预测手语文本和所述第一手语文本，计算所述翻译模型的第一损失值； 根据所述预测手语文本和所述至少一个第二手语文本，计算所述翻译模型的至少一个第二损失值； 通过控制所述第一损失值减小、同时控制每个所述第二损失值增大，调整所述翻译模型的模型参数，以对所述翻译模型进行训练。
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