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龙图腾网获悉中国科学院自动化研究所申请的专利翻译模型的训练方法及装置、翻译方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115358245B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210800420.2，技术领域涉及：G06F40/58；该发明授权翻译模型的训练方法及装置、翻译方法及装置是由张家俊;王迁;宗成庆设计研发完成，并于2022-07-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本翻译模型的训练方法及装置、翻译方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种翻译模型的训练方法及装置、翻译方法及装置，其中翻译模型的训练方法包括：获取M个翻译任务的训练数据和预设翻译模型；对于M个翻译任务中任意两个翻译任务的训练数据和预设翻译模型，确定任意两个翻译任务之间的目标亲和性；基于各目标亲和性，将各翻译任务进行聚类处理，得到多个目标任务簇；基于各目标任务簇中各翻译任务的训练数据，对各目标任务簇对应的目标翻译模型进行训练。通过确定任意两个翻译任务之间的目标亲和性，可以将对预设翻译模型的翻译结果具有促进作用的各翻译任务进行聚类，得到目标任务簇；基于各目标任务簇，对各目标任务簇对应的目标翻译模型进行训练，能够提高目标翻译模型进行多语言翻译的准确性。

本发明授权翻译模型的训练方法及装置、翻译方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种翻译模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取M个翻译任务的训练数据和预设翻译模型，M大于1； 对于所述M个翻译任务中任意两个翻译任务的训练数据和预设翻译模型，确定所述任意两个翻译任务之间的目标亲和性，所述目标亲和性是基于所述任意两个翻译任务对所述预设翻译模型进行训练得到的； 基于各所述目标亲和性，将各所述翻译任务进行聚类处理，得到多个目标任务簇； 基于各所述目标任务簇中各翻译任务的训练数据，对各所述目标任务簇对应的目标翻译模型进行训练； 所述对于所述M个翻译任务中任意两个翻译任务的训练数据和预设翻译模型，确定所述任意两个翻译任务之间的目标亲和性，包括： 将所述任意两个所述翻译任务中第一翻译任务的训练数据输入所述预设翻译模型，得到所述预设翻译模型针对所述第一翻译任务在t时刻的第一损失函数值； 基于所述任意两个所述翻译任务中第二翻译任务的训练数据对所述预设翻译模型进行更新，将所述第一翻译任务的训练数据输入更新后的预设翻译模型，得到所述更新后的预设翻译模型针对所述第一翻译任务在t+1时刻的第二损失函数值； 计算所述第一损失函数值及所述第二损失函数值之差，确定所述第一翻译任务和所述第二翻译任务之间在t时刻的亲和性； 在所述预设翻译模型达到收敛条件的情况下，基于所述第一翻译任务和所述第二翻译任务之间在所有时刻的亲和性，确定所述目标亲和性。

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