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龙图腾网获悉合肥讯飞数码科技有限公司申请的专利一种对象识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115204287B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210819850.9，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种对象识别方法、装置、设备及存储介质是由蒋俊;王建社;方四安;柳林;占建波;徐承;刘海波设计研发完成，并于2022-07-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种对象识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种对象识别方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取目标数据；基于目标识别模型识别目标数据所属的对象；目标识别模型采用新增对象的标注有对象标识的第一训练样本，以使针对第一训练样本预测的对象标识与第一训练样本标注的对象标识趋于一致，以及使针对第一训练样本预测的概率分布逼近基础识别模型针对第一训练样本预测的概率分布为目标训练得到；基础识别模型采用历史对象的标注有对象标识的第二训练样本训练得到；初始的目标识别模型为能够对历史对象的数据进行识别的模型。本发明只采用新增对象的训练数据即可训练得到既能准确识别出新增对象的数据所属对象，又能准确识别出历史对象的数据所属对象的目标识别模型。

本发明授权一种对象识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种对象识别方法，其特征在于，包括： 获取目标数据，所述目标数据为对象集合中一对象的待识别数据，所述对象集合包括历史对象和新增对象； 基于预先训练得到的目标识别模型，识别所述目标数据所属的对象；其中： 所述目标数据为电磁个体集合中一电磁个体的电磁数据，所述目标识别模型为电磁个体识别模型，所述目标数据所属的对象为所述目标数据所属的电磁个体；或者，所述目标数据为说话人集合中一说话人的语音数据，所述目标识别模型为说话人识别模型，所述目标数据所属的对象为所述目标数据所属的说话人； 所述目标识别模型采用所述新增对象的标注有对象标识的第一训练样本对初始的目标识别模型进行训练得到；所述目标识别模型的训练目标包括：使针对所述第一训练样本预测的对象标识与所述第一训练样本标注的对象标识趋于一致，以及使针对所述第一训练样本预测的概率分布逼近基础识别模型针对所述第一训练样本预测的概率分布； 所述概率分布为在所述对象集合中各对象分别对应的对象标识上的概率分布；所述基础识别模型采用所述历史对象的标注有对象标识的第二训练样本训练得到；初始的目标识别模型为能够对所述历史对象的数据进行识别的模型。

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