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龙图腾网获悉上海恒能泰企业管理有限公司璞能电力科技工程分公司申请的专利一种跨周期的多源异构电力数据处理系统及应用方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116108979B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310001897.9，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种跨周期的多源异构电力数据处理系统及应用方法是由康丽;郭逸华;徐妍珺;姚雯颖设计研发完成，并于2023-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种跨周期的多源异构电力数据处理系统及应用方法在说明书摘要公布了：一种跨周期的多源异构电力数据处理系统，包括数据采集模块、数据分析模块、数据建模模块、多源异构信息模块、预测模块、切换模块、数据推送模块；数据采集模块、数据分析模块、数据建模模块、多源异构信息模块、预测模块、切换模块、数据推送模块是安装在PC机内的应用软件；一种跨周期的多源异构电力数据处理系统的应用方法，包括七个步骤。本发明能得出用电区域用电负荷数据模型，并能根据获得的模型进行用电预测，在该区域用电功率发生变化前能提前调节，保证现场稳定供电，还能在用电数据异常，及时提示供电端和用电端，减少了用电事故发生的几率，能对用户给出合理化节电建议，并在供电数据和平时出现明显偏差时能主动提示用电方进行检修。

本发明授权一种跨周期的多源异构电力数据处理系统及应用方法在权利要求书中公布了：1.一种跨周期的多源异构电力数据处理系统的应用方法，其特征在于，包括数据采集模块、数据分析模块、数据建模模块、多源异构信息模块、预测模块、切换模块、数据推送模块；所述数据采集模块、数据分析模块、数据建模模块、多源异构信息模块、预测模块、切换模块、数据推送模块是安装在PC机内的应用软件；包括如下步骤，步骤A：数据采集模块采集用电区域数据，将上述数据初步分类别处理后输出到数据分析模块；步骤B：数据分析模块基于人工智能技术，运用弱监督半监督非监督机器学习方法中的一种或多种，开展基于数据驱动的用户分类算法、对数据采集模块获得输入的数据进行计算分析，并基于用户的用电时序行为模式，用于构建基于时序行为的用户分类算法模型，具体的使用到的用户数据包括96点曲线、日电量及月电量数据；步骤C：数据建模模块对步骤B获得的数据分类算法结果的特性归因分析，具体的，根据弱监督学习的分类算法模型，开展对分类的结果的归因分析，可视化分析，提炼出用户用电方面的相应特点，将用户分类的结果服务于电量及负荷预测工作；步骤D：多源异构信息模块对步骤C的数据以及多源异构信息进行跨周期精准用电负荷预测模型的构建，具体的，多源异构信息除开96点曲线、日电量及月电量数据，还包括气象、经济、政策、用电变更流程因素，变更流程包括用电区域的增减容、改类、过户，该步骤获得的数据服务于用户用电预测；步骤E：预测模块基于多源异构特征表征，计算建立面向跨周期精准负荷预测的时序学习模型，具体的，模型数据包括用电区域提前一年、一季度、一个月预测全月的96点曲线以及T日预测T+2日的96点曲线；步骤F：数据推送模块在用电区域用户负荷异常时，为用电方及管理方推送提示数据，并给出具体的异常类型；步骤G：切换模块根据用电区域历史数据的用电预测数据，在用电区域高峰或者低峰时间段调整供电端对该供电区域的供电功率；所述步骤F中，数据推送模块判断用电区域用户负荷异常的数据包括电流异常过大、电压异常过低、以及温度过高，具体的，数据推送模块的数据库子模块存有相应用电区域相应时间段历史平均电流、电压、温度数据，在上述数据超过阈值时则推送信息；所述步骤G中，切换模块在用电区域高峰或者低峰时间段调整供电端对该供电区域的供电功率的同时，会根据反馈相关区域的数据针对性调节输出功率，满足现场用电设备的用电需要。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海恒能泰企业管理有限公司璞能电力科技工程分公司，其通讯地址为：200086 上海市虹口区邯郸路171号2幢102室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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