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龙图腾网获悉郑州大学申请的专利基于LightGBM和水文水动力模型的滨海城市洪涝快速预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116090625B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310000088.6，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于LightGBM和水文水动力模型的滨海城市洪涝快速预测方法是由许红师;徐奎;韩振涛;吴泽宁;王慧亮;王田野设计研发完成，并于2023-01-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于LightGBM和水文水动力模型的滨海城市洪涝快速预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于LightGBM和水文水动力模型的滨海城市洪涝快速预测方法，包括：一、获取样本数据，包括：设计多种降雨‑潮位组合情景；基于PCSWMM的水文水动力模型构建目标区域的洪涝模拟模型；利用洪涝模拟模型模拟不同降雨‑潮位组合情景下各选取洪涝点的最大水深；提取与降雨相关的特征变量以及与潮位相关的特征变量，和洪涝点位置以及最大水深一同作为样本数据；二、基于LightGBM的城市洪涝快速预测模型构建及训练；三、采用已训练的城市洪涝预测模型预测城市洪涝中淹没点的最大积水深度。本发明具有优异性能和计算效率，可实现城市洪涝的精准快速预测，对大空间范围或高空间分辨率的城市区域同样可实现高效准确预测。

本发明授权基于LightGBM和水文水动力模型的滨海城市洪涝快速预测方法在权利要求书中公布了：1.基于LightGBM和水文水动力模型的滨海城市洪涝快速预测方法，其特征是，包括： 一、获取样本数据，包括：设计多种降雨-潮位组合情景；基于PCSWMM的水文水动力模型构建目标区域的洪涝模拟模型；利用洪涝模拟模型模拟不同降雨-潮位组合情景下各选取洪涝点的最大水深；提取与降雨相关的特征变量以及与潮位相关的特征变量，和洪涝点位置以及最大水深一同作为样本数据； 二、城市洪涝预测模型的构建及训练，包括：基于LightGBM构建城市洪涝预测模型，以及采用样本数据训练所构建的城市洪涝预测模型； 三、采用已训练的城市洪涝预测模型预测城市洪涝中淹没点的最大积水深度； 所述基于PCSWMM的水文水动力模型构建目标区域的洪涝模拟模型，包括： 首先，收集数字高程模型、排水管网、一维检查井、子汇水区以及障碍物数据；然后，构建检查井和管道的一维排水模型，获得二维节点和二维网络；接着，根据二维节点、二维网格构建二维地表淹没模型；最后，通过使用底部孔口连接方式进行一二维模型的耦合，即得到洪涝模拟模型。

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