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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利丢包隐藏方法和装置、计算设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116074298B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111299590.9，技术领域涉及：H04L65/80；该发明授权丢包隐藏方法和装置、计算设备以及存储介质是由梁俊斌设计研发完成，并于2021-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本丢包隐藏方法和装置、计算设备以及存储介质在说明书摘要公布了：描述了丢包隐藏方法，包括：确定目标对象的语音数据流中的当前帧，所述语音数据流包括具有目标语音参数的多帧语音数据，响应于所述当前帧发生丢包，对所述当前帧进行第一数据处理操作，所述第一数据处理操作包括如下步骤：将当前帧确定为丢包帧；利用丢包隐藏模型根据丢包帧的前一个或多个帧确定丢包帧的预测的语音参数，其中丢包隐藏模型是基于多个对象的历史语音数据建立的；利用修正模型对丢包帧的预测的语音参数进行修正，以得到所述丢包帧的修正的语音参数，其中修正模型是基于目标对象的历史语音数据建立的；根据所述丢包帧的修正的语音参数确定所述丢包帧的语音数据。本发明实施例可应用于丢包隐藏、数据传输、语音通话等各种场景。

本发明授权丢包隐藏方法和装置、计算设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种丢包隐藏的方法，包括： 确定目标对象的语音数据流中的当前帧，所述语音数据流包括具有目标语音参数的多帧语音数据； 响应于所述当前帧发生丢包，对所述当前帧进行第一数据处理操作，所述第一数据处理操作包括如下步骤： 将当前帧确定为丢包帧； 利用丢包隐藏模型根据丢包帧的前一个或多个帧确定丢包帧的预测的语音参数，其中丢包隐藏模型是基于多个对象的历史语音数据建立的； 利用修正模型对丢包帧的预测的语音参数进行修正，以得到所述丢包帧的修正的语音参数，其中修正模型是基于目标对象的历史语音数据建立的； 根据所述丢包帧的修正的语音参数确定所述丢包帧的语音数据； 其中所述修正模型是通过如下训练步骤基于目标对象的历史语音数据对深度学习模型进行训练得到的，所述训练步骤包括： 确定目标对象的历史语音数据中的目标帧及所述目标帧的目标语音参数； 利用丢包隐藏模型根据所述目标帧的前一个或多个帧确定所述目标帧的预测的语音参数； 利用深度学习模型对所述目标帧的预测的语音参数进行修正，以得到所述目标帧的修正的语音参数； 调整所述深度学习模型的参数，使得所述目标帧的修正的语音参数和目标帧的目标语音参数的误差最小化，从而得到所述修正模型。

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