买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西南交通大学申请的专利一种针对铁路站场信号设备图纸的自动布置方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116052201B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211360532.7，技术领域涉及：G06V30/422；该发明授权一种针对铁路站场信号设备图纸的自动布置方法是由罗琮瑜;李华;闫连山设计研发完成，并于2022-11-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对铁路站场信号设备图纸的自动布置方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种针对铁路站场信号设备图纸的自动布置方法，具体为：将一张待设计的铁路站场轨道布置图转化为图像格式；将得到的铁路站场轨道图像输入Color‑blockGAN中；Color‑blockGAN根据输入图像中轨道信息以及铁路技术规范，自动选择出各类铁路信号设备应该出现的位置，得到包含轨道和设备位置信息的输出图像；从输出图像中读取设备类别及位置；根据读取得到的设备类别和位置信息在待设计的布置图上自动完成设备布置。本发明能够解决现有方法需要大量重复的手动操作的问题，能够自动完成铁路站场信号设备布置，在初步设计阶段减少设计人员工作量。

本发明授权一种针对铁路站场信号设备图纸的自动布置方法在权利要求书中公布了：1.一种针对铁路站场信号设备图纸的自动布置方法，其特征在于，包含以下步骤： 步骤1：将一张待设计的铁路站场轨道布置图转化为图像格式； 步骤2：将得到的铁路站场轨道图像输入Color-blockGAN中； 所述Color-blockGAN网络为改进的条件生成对抗网络，包含了生成器和鉴别器两个网络，生成器网络由卷积下采样、6个残差块、反卷积上采样几个部分构成；鉴别器网络由几个卷积下采样层构成；Color-blockGAN还包含类别解耦模块，将不同类别的铁路信号设备通过分层的方式分隔开，从而按类别学习其分布特征； 所述Color-blockGAN在训练时生成器和鉴别器固定其中一个网络参数更新另外一个网络参数，循环往复，对抗训练，直到生成效果能够满足要求；在固定鉴别器网络对生成器网络进行更新时，同时考虑鉴别器网络、L1loss和类别损失函数，其中类别损失函数中融入了部分铁路技术规范内容； 训练过程中，大量成对的铁路站场轨道图像和铁路站场信号设备图像作为数据集，输入到该网络结构中，使之学习铁路站场轨道图像到铁路站场信号设备图像之间的映射关系，直到网络能够较好地自动选择铁路信号设备位置；更新生成器网络，其中x为n层轨道线图像，输出Gx为n层生成图像，y为n层目标图像，L1损失函数计算公式为公式1： 1 类别损失函数计算公式为公式2： 2 该损失函数主要考虑了铁路技术规范中，不同设备类别之间的方向、相对位置关系，在训练过程中减小生成图像与真实图像在这些方面的差异，使生成图像更加符合规范，其中,表示色块在目标图像y第i层中心的坐标，,同理； 步骤3：Color-blockGAN根据输入图像中轨道信息以及铁路技术规范，自动选择出各类铁路信号设备应该出现的位置，得到包含轨道和设备位置信息的输出图像； 步骤4：从输出图像中读取设备类别及位置； 步骤5：根据读取得到的设备类别和位置信息在待设计的布置图上自动完成设备布置。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西南交通大学，其通讯地址为：610031 四川省成都市金牛区二环路北一段111号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。