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哲库科技(上海)有限公司祝叶华获国家专利权

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龙图腾网获悉哲库科技(上海)有限公司申请的专利一种数据处理方法、装置、神经网络加速器及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116050488B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111229361.X,技术领域涉及:G06N3/063;该发明授权一种数据处理方法、装置、神经网络加速器及存储介质是由祝叶华;孙炜;卜海祥设计研发完成,并于2021-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

一种数据处理方法、装置、神经网络加速器及存储介质在说明书摘要公布了:本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、神经网络加速器及存储介质,装置包括:转换处理模块,用于针对特征图像中每个通道,对对应的图像数据执行Winograd算法中的第一矩阵转换操作,并对对应的卷积核执行Winograd算法中的第二矩阵转换操作,得到对应的转换后的图像数据和卷积核;至少一个卷积处理单元,包括数量与特征图像中的通道数量匹配的计算组,每个计算组,支持对特征图像中一个通道对应的转换后的图像数据和卷积核执行Winograd算法中的点乘操作,得到对应的点乘数据;转换处理模块,还用于将特征图像中不同通道对应的点乘数据累加,并对得到的累加数据执行Winograd算法中的第三矩阵转换操作,得到特征图像对应的卷积处理结果。

本发明授权一种数据处理方法、装置、神经网络加速器及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种数据处理装置,其特征在于,包括:至少一个卷积处理单元,以及与所述至少一个卷积处理单元连接的转换处理模块; 所述转换处理模块,用于针对特征图像中每个通道,对对应的图像数据执行Winograd算法中的第一矩阵转换操作,并对对应的卷积核执行所述Winograd算法中的第二矩阵转换操作,得到对应的转换后的图像数据和卷积核; 所述至少一个卷积处理单元,包括数量与所述特征图像中的通道数量匹配的计算组,每个计算组,支持对所述特征图像中一个通道对应的转换后的图像数据和卷积核执行所述Winograd算法中的点乘操作,得到对应的点乘数据; 所述转换处理模块,还用于将所述特征图像中不同通道对应的点乘数据累加,并对得到的累加数据执行所述Winograd算法中的第三矩阵转换操作,得到所述特征图像对应的卷积处理结果; 所述至少一个卷积处理单元中,每个卷积处理单元包括至少一条乘累加树,每条乘累加树包括至少一个点乘算子; 每个计算组,包括一个卷积处理单元内每个乘累加树中的一个点乘算子; 每个计算组,支持对所述特征图像中一个通道对应的转换后的图像数据和卷积核中,同一位置的数据利用组内的一个点乘算子进行点乘,得到对应的点乘数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人哲库科技(上海)有限公司,其通讯地址为:200120 上海市浦东新区自由贸易试验区盛夏路61弄1号8层(房产登记楼层7层)01室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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