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龙图腾网获悉苏州国科康成医疗科技有限公司申请的专利一种图像分割方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116012589B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310139156.7，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种图像分割方法、装置、设备及存储介质是由戴亚康;周志勇;耿辰;胡冀苏;钱旭升;郑毅设计研发完成，并于2023-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像分割方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请是一种图像分割方法、装置、设备及存储介质，具体涉及图像检测技术领域。所述方法包括：获取样本图像数据；通过目标检测模型的下采样模块对样本图像数据进行特征提取，得到目标样本特征图；通过目标检测模型中的上采样模块对目标样本特征图进行上采样，得到至少两个层次的上采样特征图；根据顶层的上采样特征图以及样本标注获取第一损失函数值；分别对至少两个层次的上采样特征图进行通道压缩，获得至少两层压缩特征图；根据至少两层压缩特征图以及样本标注，获取第二损失函数值；根据第一损失函数值以及第二损失函数值，对目标检测模型进行训练，得到训练后的目标检测模型。基于上述方案，提高了目标检测模型的图像识别准确度。

本发明授权一种图像分割方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像分割方法，其特征在于，所述方法包括： 获取样本图像数据；所述样本图像数据中包括样本标注； 通过目标检测模型的下采样模块对所述样本图像数据进行特征提取，得到目标样本特征图；所述下采样模块包括至少两层特征提取层；所述特征提取层中包括卷积层以及GCblock层；所述GCblock层在卷积层的最后； 通过目标检测模型中的上采样模块对目标样本特征图进行上采样，得到至少两个层次的上采样特征图；所述上采样模块中包括至少两层上采样层； 根据顶层的上采样特征图以及所述样本标注获取第一损失函数值； 分别对所述至少两个层次的上采样特征图进行通道压缩，获得至少两层压缩特征图；其中，将应用深监督的上采样层的上采样特征图的通道数压缩到第二层上采样特征图通道数的14； 根据至少两层压缩特征图以及所述样本标注，获取第二损失函数值； 根据所述第一损失函数值以及第二损失函数值，对所述目标检测模型进行训练，得到训练后的目标检测模型；所述训练后的目标检测模型用于对目标图像数据进行处理，以得到目标分割结果； 所述根据至少两层压缩特征图以及所述样本标注，获取第二损失函数值，包括： 根据每层压缩特征图对应的层数，分别将每层压缩特征图放大至指定分辨率，获得各个第一样本特征图； 将所述各个第一样本特征图按照通道进行拼接，并通过卷积层以及全连接层进行处理，获得第一识别结果； 根据所述第一识别结果以及样本标注，确定所述第二损失函数值； 所述方法还包括： 在所述样本图像中，根据位于在样本标注的区域外，且与样本标注的边界相距第一阈值的像素点，确定外环边界； 在所述样本图像中，根据位于在样本标注的区域内，且与样本标注的边界相距第二阈值的像素点，确定内环边界； 将所述外环边界与所述样本标注的边界之间的区域确定为外环区域； 将所述内环边界与所述样本标注的边界之间的区域确定为内环区域； 根据所述内环区域、所述外环区域以及所述上采样特征图，确定第三损失函数值； 所述根据所述第一损失函数值以及第二损失函数值，对所述目标检测模型进行训练，包括： 根据所述第一损失函数值、第二损失函数值以及第三损失函数值，对所述目标检测模型进行训练。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州国科康成医疗科技有限公司，其通讯地址为：215163 江苏省苏州市高新区科灵路88号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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