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当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油化工科学研究院王海朋获国家专利权

中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油化工科学研究院王海朋获国家专利权

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龙图腾网获悉中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油化工科学研究院申请的专利用于检测油液掺混的方法及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116008216B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111233019.7,技术领域涉及:G01N21/3577;该发明授权用于检测油液掺混的方法及设备是由王海朋;褚小立;李敬岩;陈瀑;刘丹;许育鹏设计研发完成,并于2021-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

用于检测油液掺混的方法及设备在说明书摘要公布了:本申请提供一种检测油液掺混的方法及设备。该方法包括:获取待测油液样本的近红外光谱;从该待测油液样本的近红外光谱获取特征谱区吸光度;以及根据该特征谱区吸光度及预先建立的判别分析模型,确定所述待测油液样本的类别,其中所述判别分析模型根据第一油液与第二油液的多个样本的近红外光谱及其掺混比例、特征谱区吸光度而被生成。该方案可基于已知第一油液和第二油液的样本的近红外光谱合成的掺混光谱来构建判别分析模型,故而在已知样本典型、充足的情况下,能够利用其光谱合成掺混任意比例第一油液光谱的第二油液光谱,从而模拟了掺混有不同第一油液比例的第二油液光谱。相比于直接收集掺混油液的样本而建立模型的方法,该方法更可靠、简便。

本发明授权用于检测油液掺混的方法及设备在权利要求书中公布了:1.一种用于检测油液掺混的方法,该方法包括: 获取待测油液样本的近红外光谱; 从该待测油液样本的近红外光谱获取特征谱区吸光度;以及 根据该特征谱区吸光度及预先建立的判别分析模型,确定所述待测油液样本的类别,其中所述判别分析模型根据第一油液与第二油液的多个样本的近红外光谱及其掺混比例、特征谱区吸光度而被生成, 根据下式计算所述待测油液样本的类别标签值,并将该值与一阈值进行比较以确定所述待测油液样本的类别: y un=bPLSxun, 其中,xun为所述待测油液样本的特征谱区吸光度,bPLS=wfTpfwfT-1qfbPLS为偏最小二乘PLS算法的回归系数,其中,f为用交互验证法确定的偏最小二乘的最佳主因子数,wf为所建立的判别分析模型使用的样本光谱的吸光度矩阵在f个主成分下的权重向量,pf为所建立的判别分析模型使用的样本光谱的吸光度矩阵在f个主成分下的载荷,qf为所建立的判别分析模型使用的样本光谱对应的类别标签矩阵在f个主成分下的载荷, 其中,依次比较yun与类别标签值的阈值0的大小关系,若yun0,则待测样本被判定为掺混了柴油的航空煤油样本,若yun0,则待测样本被判定为纯航空煤油样本, 所述特征谱区为4462-4752cm-1。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油化工科学研究院,其通讯地址为:100728 北京市朝阳区朝阳门北大街22号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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