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龙图腾网获悉深圳市星火电子工程公司;深圳铸泰科技有限公司申请的专利一种网络行为安全预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115987615B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211645263.9，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种网络行为安全预警方法及系统是由刘智文;张树贵;宋玮;李阳;崔泳;王江能;魏杪设计研发完成，并于2022-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种网络行为安全预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种网络行为安全预警方法及系统，涉及网络安全技术领域，其方法包括：获取攻击事件数据；对所述攻击事件数据进行预处理和聚类，得到第一聚类结果；获取同类结果中攻击事件对应的网络行为的第一关键特征，构建网络异常行为特征集；基于预测模型，预测后继网络行为；基于网络行为关联原则，确定预测的后继网络行为的风险值，当风险值不小于第一预设阈值，对预测的后继网络行为特征采集得到第二关键特征，将所述第二关键特征与网络异常行为特征集进行特征匹配，基于匹配度判断预测的后继行为是否将面临攻击事件，并进行安全预警。通过分析攻击事件数据，以及预测后继网络行为，来确定后继网络行为被攻击的风险值，实现安全预警。

本发明授权一种网络行为安全预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种网络行为安全预警方法，其特征在于，包括： 步骤1：捕获目标用户的历史网络行为数据包，并从历史网络行为数据包中筛选得到攻击事件数据； 步骤2：对所述攻击事件数据进行预处理和聚类，得到第一聚类结果； 步骤3：获取同类结果中攻击事件对应的网络行为的第一关键特征，构建网络异常行为特征集； 步骤4：基于目标用户的当前网络行为以及历史网络行为对神经网络模型进行训练得到预测模型，来预测后继网络行为； 步骤5：基于网络行为关联原则，确定预测的后继网络行为的风险值，若风险值小于第一预设阈值，继续进行网络行为安全监测； 否则，对预测的后继网络行为进行特征采集得到第二关键特征，将所述第二关键特征与网络异常行为特征集进行特征匹配，若匹配度大于第二预设阈值，确定预测的后继行为将面临攻击事件，并进行安全预警； 基于目标用户的当前网络行为以及历史网络行为对神经网络模型进行训练得到预测模型，来预测后继网络行为，包括： 分析目标用户的当前网络行为和历史网络行为，以其相似性实现行为分类，得到目标用户的行为习惯序列； 针对行为习惯序列中的多次出现序列以及与出现序列对应的触发条件进行分析处理，得到行为习惯模式； 基于所述行为习惯模式，对神经网络模型进行训练生成预测模型，并基于当前网络行为的触发条件，来预测后继网络行为； 预测后继网络行为，包括： 步骤11：基于所述预测模型对所述当前网络行为以及相应的触发条件进行预测，获取得到若干后继行为模式； 步骤12：基于若干后继行为模式，且结合行为习惯模式以及每个行为习惯模式的触发条件，生成行为权值有向图，筛选出权值最大的后继行为作为第一待选行为进行输出； 步骤13：计算若干历史网络行为所对应后继行为的权值误差，并根据权值误差对行为权值有向图进行更新调整；其中，权值误差公式如下： 其中，M表示为权值误差；表示为第i个历史网络行为的后继行为的真实权值；其中；表示为第i个历史网络行为数据输入到预测模型中得到的对应后继行为的预测权值；n表示为输入预测模型中的历史网络行为个数；表示为当前网络行为带来的偏差影响因子，取值范围是； 步骤14：根据更新后的权值有向图，获取权值最大的第二待选行为，若第一待选行为与第二待选行为不一致，选取第二待选行为作为预测的后继网络行为输出。

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