大连熵基科技有限公司闫瑞海获国家专利权
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龙图腾网获悉大连熵基科技有限公司申请的专利数据增强方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115984642B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211588653.7，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权数据增强方法、装置、设备及存储介质是由闫瑞海设计研发完成，并于2022-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本数据增强方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请适用于数据处理技术领域，提供一种数据增强方法、装置、设备及存储介质，其中，数据增强方法包括：分别对目标数据集和训练数据集中的图像数据进行特征提取，得到目标数据特征向量和训练数据特征向量；对所述目标数据特征向量和所述训练数据特征向量进行区别特征融合，得到融合特征向量；根据所述融合特征向量，生成与所述融合特征向量对应的融合图像数据；将所述训练数据集中的图像数据更新为所述融合图像数据。本申请能够将目标数据集中出现的个别差异数据的区别特征融合到训练数据集中的图像数据，使得增强后的训练数据集中的图像数据也能够覆盖到这些个别差异数据。
本发明授权数据增强方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据增强方法，其特征在于，包括： 分别对目标数据集和训练数据集中的图像数据进行特征提取，得到目标数据特征向量和训练数据特征向量； 对所述目标数据特征向量和所述训练数据特征向量进行区别特征融合，得到融合特征向量； 根据所述融合特征向量，生成与所述融合特征向量对应的融合图像数据； 将所述训练数据集中的图像数据更新为所述融合图像数据； 其中，所述对所述目标数据特征向量和所述训练数据特征向量进行区别特征融合，得到融合特征向量，表示为： F'x=Fx+zFt-Fx 其中，z表示生成对抗网络的线性正交基子空间，用于控制区别特征Ft-Fx的融合程度，Ft为所述目标数据特征向量，Fx为所述训练数据特征向量，F'x为所述融合特征向量。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人大连熵基科技有限公司，其通讯地址为：116000 辽宁省大连市高新技术产业园区汇贤园5号2层#02-01室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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