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中国科学院自动化研究所赵云龙获国家专利权

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龙图腾网获悉中国科学院自动化研究所申请的专利基于图注意网络的口语到书面语转换方法、装置和设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115964992B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211610815.2,技术领域涉及:G06F40/151;该发明授权基于图注意网络的口语到书面语转换方法、装置和设备是由赵云龙;徐爽;徐波设计研发完成,并于2022-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

基于图注意网络的口语到书面语转换方法、装置和设备在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于图注意网络的口语到书面语转换方法、装置和设备,其中方法包括:对口语文档进行语义编码,得到口语文档的语义表示;基于口语文档的语义表示,确定口语文档的文档结构图中各节点的初始表示,文档结构图中包括文档节点、语句节点和分词节点;基于注意力机制,对文档结构图中各节点的初始表示进行消息传播,得到文档结构图的结构图表示;基于结构图表示进行语义解码,得到口语文档对应的书面文档。本发明提供的方法、装置和设备,通过构建文档图结构示意图,能够得到更加简洁的、可读性强的书面文档,避免了跨越句子边界的口语术语在进行文本转换时被遗漏的问题,保证了文档级口语文本的书面转换效果。

本发明授权基于图注意网络的口语到书面语转换方法、装置和设备在权利要求书中公布了:1.一种基于图注意网络的口语到书面语转换方法,其特征在于,包括: 对口语文档进行语义编码,得到所述口语文档的语义表示; 基于所述口语文档的语义表示,确定所述口语文档的文档结构图中各节点的初始表示,所述文档结构图中包括文档节点、语句节点和分词节点,所述文档节点与属于所述口语文档的口语语句对应的语句节点连接,所述语句节点与属于所述口语语句的各分词对应的分词节点连接; 基于注意力机制,对所述文档结构图中各节点的初始表示进行消息传播,得到所述文档结构图的结构图表示; 基于所述结构图表示进行语义解码,得到所述口语文档对应的书面文档; 所述基于注意力机制,对所述文档结构图中各节点的初始表示进行消息传播,得到所述文档结构图的结构图表示,包括: 基于所述注意力机制,对所述文档结构图中同一层级节点的初始表示进行消息传播,得到所述文档结构图中各节点的层级化表示;所述各节点的层级化表示包括所述文档节点的初始表示、所述语句节点的层级化表示以及所述分词节点的层级化表示; 基于所述注意力机制,对所述文档结构图中各节点的层级化表示进行消息传播,得到所述文档结构图的结构图表示; 所述基于所述注意力机制,对所述文档结构图中同一层级节点的初始表示进行消息传播,得到所述文档结构图中各节点的层级化表示,包括: 基于所述文档结构图中的各分词节点,构建词级全连接图; 基于所述文档结构图中的各语句节点,构建句级全连接图; 基于所述注意力机制,对所述词级全连接图中各分词节点的初始表示进行消息传播,得到所述各分词节点的层级化表示; 基于所述注意力机制,对所述句级全连接图中各语句节点的初始表示进行消息传播,得到所述各语句节点的层级化表示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院自动化研究所,其通讯地址为:100190 北京市海淀区中关村东路95号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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