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国网江西省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;东南大学;国电南瑞科技股份有限公司;天津大学熊俊杰获国家专利权

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龙图腾网获悉国网江西省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;东南大学;国电南瑞科技股份有限公司;天津大学申请的专利一种区域配电网分布式光伏集群划分方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115940267B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211609221.X,技术领域涉及:H02J3/38;该发明授权一种区域配电网分布式光伏集群划分方法是由熊俊杰;郑雅铭;顾伟;郑舒;黄绍真;张国秦;路小俊;唐成虹;吴志;周苏洋;罗李子;饶臻;肖朝霞;方红伟设计研发完成,并于2022-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

一种区域配电网分布式光伏集群划分方法在说明书摘要公布了:本发明属于光伏发电控制技术领域,公开了一种区域配电网分布式光伏集群划分方法,基于频率—有功灵敏度矩阵计算节点之间的电气距离,并得到电气距离矩阵;通过PSO算法得到优化的初始质心,根据初始质心,应用K‑means算法对配电网进行节点进行聚类分析,完成对储能节点进行集群划分;以储能节点作为质心对剩余无储能的光伏节点和负荷节点进行集群划分;以有功平衡度、储能平衡度和模块度三个指标进行加权计算,得到综合性能指标;以综合性能指标最高的划分方案作为最优的集群划分。本发明以台区储能为中心对含分布式光伏的台区进行集群划分,为电网提供必要的惯量与频率支持。

本发明授权一种区域配电网分布式光伏集群划分方法在权利要求书中公布了:1.一种区域配电网分布式光伏集群划分方法,其特征是,包括以下过程: 步骤一:基于频率—有功灵敏度矩阵计算节点之间的电气距离,并得到电气距离矩阵; 步骤二:通过PSO算法得到优化的初始质心,根据初始质心,应用K-means算法对配电网的节点进行聚类分析,对储能节点进行集群划分; 步骤三:以储能节点作为质心对剩余无储能的光伏节点和负荷节点进行集群划分; 步骤四:以有功平衡度、储能平衡度和模块度三个指标进行加权计算,得到综合性能指标,以综合性能指标评价集群划分结果; 步骤五:重复步骤二-步骤四完成不同数量集群划分的遍历;以综合性能指标最高的划分方案作为最优的集群划分; 步骤三的具体过程如下: S21:在所有n个节点中,储能节点有z个,储能节点集合为: B表示所有储能节点的集合,表示第s个储能节点,s=1,2,…,z; S22:根据储能节点,确立剩余无储能的节点集合为: H表示剩余无储能节点集合,表示第个无储能节点,; 分别计算无储能节点到储能节点的电气距离: ; 表示第个无储能节点到第s个储能节点的电气距离; S23:由无储能节点到储能节点的电气距离形成无储能节点电气距离矩阵D,将剩余无储能节点归类到距离最近的储能节点所在的集群,最终聚类的结果用集合表示为: ; 其中,C表示所有集群的集合,即最终的集群划分结果;Cx表示第x个集群,包含储能节点和无储能节点,划分后集群个数仍为Nc,其中x=1,2,…,Nc; S24:质心计算方法:第x个集群Cx共有m个节点,其中储能节点有g个,无储能节点有m-g个,计算第r个储能节点与集群内其他节点的电气距离之和DTr: ; 表示第r个储能节点,表示第个无储能节点,;; 选取与其他节点的电气距离之和最小DTk=minDTr的节点为新的质心,完成质心的确定;重复步骤S22和步骤S23,直到迭代结束。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网江西省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;东南大学;国电南瑞科技股份有限公司;天津大学,其通讯地址为:330096 江西省南昌市青山湖区民营科技园民强路88号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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