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龙图腾网获悉广西大学申请的专利一种区域感知的图像引导故事续写方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115908612B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211457463.1，技术领域涉及：G06T11/60；该发明授权一种区域感知的图像引导故事续写方法是由黄清宝;李志刚;黎丕鉴设计研发完成，并于2022-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种区域感知的图像引导故事续写方法在说明书摘要公布了：本发明的一种区域感知的图像引导故事续写方法，通过抽取故事上下文中的关键词，获取故事发展线索，利用现有的大规模知识图网络中抽取故事线索的知识图，通过计算与输入图像之间的相似度对知识图进行过滤。对输入的图像构建场景图。对过滤后的知识图与图像场景图进行匹配，在场景图中获取匹配到的图像物体及其相连的物体的特征作为图像关键特征。对应的图像区域被认为是符合故事上下文逻辑的图像关键区域。利用一个在图像情感数据集上训练过的图像情感提取器提取图像关键区域的情感特征。利用故事上下文、过滤后的知识图、选取到的图像关键特征、以及图像关键区域的情感特征，生成更加具体、一致、且富有情感的故事结尾。

本发明授权一种区域感知的图像引导故事续写方法在权利要求书中公布了：1.一种区域感知的图像引导故事续写方法，其特征在于，包括如下步骤： S1，分别输入故事上下文和引导结尾的图像，抽取故事上下文句子中的关键词，按先后顺序将获取的关键词相连构成故事上下文发展线索； S2，从大规模知识库ConceptNet中抽取步骤S1故事上下文发展线索中关键词知识组成的知识图，计算知识图中的概念与输入的图像之间的相似度分数，挑选相似度分数满足阈值的概念，获取过滤后的知识图； S3，识别图像中的物体以及物体之间关系，构建图像的场景图； S4，对步骤S2中过滤后的知识图和步骤S3中获取到的场景图进行匹配，获取匹配到的图像物体； S5，从步骤S3构建的场景图中，选择步骤S4中匹配到的图像物体及其直接相连的物体的特征作为图像的关键特征； S6，获取步骤S5得到图像物体及其直接相连的物体在原始图像中的位置，计算出图像关键特征相对应的图像关键区域的中心坐标和该图像关键区域的宽和高，获得图像关键区域的坐标； S7，利用一个在图像情感数据集上训练过的图像情感提取器获取步骤S6中图像关键区域的情感特征； S8，利用步骤S1的故事上下文、步骤S3中过滤后的知识图、步骤S5选取到的图像关键特征、以及S7中获取到的图像关键区域的情感特征生成故事结尾； 步骤S8中所述利用步骤S1的故事上下文、步骤S3中过滤后的知识图、步骤S6选取到的图像关键特征和S7中获取到的图像关键区域的情感特征生成故事结尾的过程表示为： ， 式中，，表示生成的结尾中有个词。

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