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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利基于帧差局部对比度的红外弱小运动目标边缘检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115797382B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211516301.0，技术领域涉及：G06T7/13；该发明授权基于帧差局部对比度的红外弱小运动目标边缘检测方法是由刘子健;丁鹏远;姜世彤;顾恩臣;张寅;闫钧华;朱德燕设计研发完成，并于2022-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于帧差局部对比度的红外弱小运动目标边缘检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于帧差局部对比度的红外弱小运动目标边缘检测方法，方法通过确定主要虚警源高亮度云层边缘、盲闪元噪声和目标的帧间辐射特性差异，通过三帧的时域差分和改进的局部对比度计算方法增强目标边缘，去除闪元、高亮背景、背景边缘等虚警源。然后根据生成的显著图，采用阈值分割获得目标边缘检测结果，最终回到原图获得最终精确的目标位置。本发明基于实际工程中对于复杂动态背景下微弱红外目标的检测难以同时满足检测率与虚警率的要求，提出了一种基于帧差局部对比度的红外弱小运动目标边缘检测方法。实验结果表明，本文算法具有较高稳定性，在保证检测效率的同时，有效降低虚警数量，提高目标可检测性。

本发明授权基于帧差局部对比度的红外弱小运动目标边缘检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于帧差局部对比度的红外弱小运动目标边缘检测方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤一、获取目标图像，在连续的三帧图像中，采用差分法对所述目标进行对比度增强，得到第一差分特征图； 步骤二、利用改进的局部对比度计算方法抑制所述图像中的背景杂波，增强目标边缘；步骤二的具体过程如下： 使用的排序滤波器，对步骤一中的第一差分特征图进行全图的排序滤波，以灰度中间值作为中心目标窗口的灰度估计，构建中间窗以隔离目标背景，利用红外弱小目标边缘区域与其邻近背景区域的差异进行局部对比计算，在增强目标的同时抑制背景杂波； 步骤三、采用中心窗口计算得到的目标能量增强目标边缘；步骤三的具体过程如下： 计算的排序滤波器中的灰度最大值和灰度最小值的差值，利用目标的边缘弥散特性，可以剔除时域和空域上的噪声及异常像元，抑制背景边缘，对目标边缘进行加强； 步骤四、采用自适应阈值分割去除图像不稳定的响应点，得到目标弥散边缘的检测结果，并利用目标边缘检测结果回到差分特征图中进行目标定位，得到精确的检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京航空航天大学，其通讯地址为：210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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