中国科学技术大学先进技术研究院;安徽省生态环境监测中心(安徽省重污染天气预报预警中心)李兵兵获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学技术大学先进技术研究院;安徽省生态环境监测中心(安徽省重污染天气预报预警中心)申请的专利一种基于线性插值的VOCs浓度预测方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115792115B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211510651.6，技术领域涉及：G01N33/00；该发明授权一种基于线性插值的VOCs浓度预测方法及设备是由李兵兵;康宇;刘增林;曹洋;夏秀山;许镇义设计研发完成，并于2022-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于线性插值的VOCs浓度预测方法及设备在说明书摘要公布了：本发明的一种基于线性插值的VOCs浓度预测方法及设备，其方法包括以下步骤，S1、使用搭载气体分析仪的无人机采集待测空间的VOCs浓度；S2、根据采集数据，进行数据预处理，使用二维线性插值完成待测空间外框面的VOCs浓度数据填充；S3、根据采集数据和上步骤中得到的外框面数据，使用三维空间线性插值对待测矩形体内部点进行插值填充。本发明的一种使用无人机的基于三维空间插值的VOCs浓度预测方法，这种方法实施迅速，预测精度高，同时对设备、场地的要求低，相比于传统方法具有很大的优势。
本发明授权一种基于线性插值的VOCs浓度预测方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于线性插值的VOCs浓度预测方法，其特征在于，包括以下步骤， S1、使用搭载气体分析仪的无人机采集待测空间的VOCs浓度；其中，所述采集包括：控制无人机采集待测矩形体空间六个面的VOCs浓度数据，以及控制无人机采集待测空间矩形体内部VOCs浓度数据； S2、根据采集数据，进行数据预处理，使用二维线性插值完成待测空间外框面的VOCs浓度数据填充； S3、根据采集数据和上步骤中得到的外框面数据，使用三维空间线性插值对待测矩形体内部点进行插值填充； 步骤S2具体包括如下细分步骤： S21：根据采集到的数据，使用最邻近插值法进行插值，填充待测空间矩形体十二条棱上的数据； S22：根据S21得到的棱上数据和无人机采集到的数据，使用二维线性插值法得到待测空间矩形体外框面的数据； 步骤S3，使用最邻近插值法得到待插值点的P的立方体八个最邻近顶点的污染浓度值，使用三维空间插值法得到待测空间所有点的VOCs浓度数据。
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