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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利一种结合比值变换和分布转换的遥感图像融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115760666B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211449892.4，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权一种结合比值变换和分布转换的遥感图像融合方法是由章黎明;韦星星;袁茂洵;李波设计研发完成，并于2022-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种结合比值变换和分布转换的遥感图像融合方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种结合比值变换和分布转换的遥感图像融合方法，包括：对全色图像和上采样多光谱图像进行均值滤波处理，获得全色图像高频分量和上采样多光谱图像高频分量，基于此获得多光谱图像缺失的高频细节，记作第一高频细节；对第一高频细节进行标准正态化处理，获得第二高频细节；计算上采样多光谱图像中各个通道中每个像素的均值和标准差；将上采样多光谱图像和第一高频细节进行拼接后输入至卷积网络中，生成两种仿射变换参数，将上述获得的均值和标准差注入第二高频细节中，生成和上采样多光谱图像同分布的高频细节，基于此结合上采样多光谱图像，获得最终的融合图像。通过该方法解决了现有遥感图像融合算法中光谱失真和细节失真的问题。

本发明授权一种结合比值变换和分布转换的遥感图像融合方法在权利要求书中公布了：1.一种结合比值变换和分布转换的遥感图像融合方法，其特征在于，包括： S1、分别对全色图像和上采样多光谱图像进行均值滤波处理，获得对应的全色图像高频分量和上采样多光谱图像高频分量； S2、基于所述全色图像、上采样多光谱图像、全色图像高频分量和上采样多光谱图像高频分量，获得多光谱图像缺失的高频细节，记作第一高频细节； S3、对所述第一高频细节进行标准正态化处理，获得标准正态化后的高频细节，记作第二高频细节；并计算所述上采样多光谱图像中各个通道中每个像素的均值和标准差； S4、将所述上采样多光谱图像和所述第一高频细节进行拼接后输入至卷积网络中，生成第一仿射变换参数和第二仿射变换参数； S5、基于所述第一仿射变换参数和第二仿射变换参数，将所述上采样多光谱图像中各个通道中每个像素的均值和标准差注入到所述第二高频细节中，生成和所述上采样多光谱图像同分布的高频细节，记作第三高频细节； S6、基于所述第三高频细节，结合所述上采样多光谱图像，获得最终的融合图像； 所述S2具体包括： S21、将所述上采样多光谱图像高频分量和所述全色图像高频分量拼接并同时输入卷积网络，生成低分辨率全色图像高频分量； S22、将所述上采样多光谱图像和所述全色图像拼接并同时输入网络，生成低分辨率全色图像； S23、将所述低分辨率全色图像高频分量加入到所述低分辨率全色图像中，得到修正之后的低分辨率全色图像； S24、将所述全色图像和所述低分辨率全色图像进行比值变换，获得多光谱图像缺失的细节，记作第一高频细节。

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