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龙图腾网获悉元气森林(北京)食品科技集团有限公司申请的专利图像处理方法、模型训练方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115661642B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211287556.4，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权图像处理方法、模型训练方法、设备及介质是由郭峰设计研发完成，并于2022-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像处理方法、模型训练方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本公开实施例公开了一种图像处理方法、模型训练方法、设备及介质，该方法包括：获取待处理图像；将待处理图像输入第一目标图像处理模型，以获取第一目标图像处理模型输出的第一目标特征图像；将待处理图像减去第一目标特征图像，以获取目标预处理图像；将目标预处理图像输入第二目标图像处理模型，以获取第二目标图像处理模型输出的第二目标特征图像；将第一目标特征图像与第二目标特征图像相加，得到目标图像。该技术方案所提取的目标图像可以包括待处理图像中的主要特征以及次要特征，从而可以确保目标图像的图像质量能够达到要求，提高了基于处理后图像进行图像识别时的成功率，改善了用户体验。

本发明授权图像处理方法、模型训练方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待处理图像； 将所述待处理图像输入预先训练得到的第一目标图像处理模型，以获取所述第一目标图像处理模型输出的第一目标特征图像； 将所述待处理图像减去所述第一目标特征图像，以获取目标预处理图像； 将所述目标预处理图像输入预先训练得到的第二目标图像处理模型，以获取所述第二目标图像处理模型输出的第二目标特征图像； 通过以下步骤训练所述第一目标图像处理模型和所述第二目标图像处理模型： 获取训练输出图像，并对所述训练输出图像进行过曝处理或欠曝处理，以获取训练输入图像； 将所述训练输入图像作为第一图像处理模型的输入，将所述训练输出图像作为第一特征图像与第二特征图像的和，对所述第一图像处理模型以及第二图像处理模型进行训练，其中所述第一图像处理模型的输出为所述第一特征图像，所述第二图像处理模型的输入为将所述训练输入图像减去所述第一特征图像得到的预处理图像，所述第二图像处理模型的输出为所述第二特征图像； 所述将所述训练输入图像作为第一图像处理模型的输入，将所述训练输出图像作为第一特征图像与第二特征图像的和，对所述第一图像处理模型以及所述第二图像处理模型进行训练，包括： 将所述训练输入图像作为第一图像处理模型的输入，将所述训练输出图像作为第一特征图像与第二特征图像的和，并根据Mb=|Mo-Mi|获取误差矩阵Mb，其中Mo为与所述训练输出图像对应的训练输出矩阵，Mi为与所述训练输入图像对应的训练输入矩阵； 根据loss=ΣKxyz255n获取训练损失loss，其中Kxyz为误差矩阵Mb中坐标为x,y,z的元素，n=maxxmaxymaxz； 根据所述训练损失loss，对所述第一图像处理模型以及所述第二图像处理模型进行训练； 响应于所述第一图像处理模型以及所述第二图像处理模型均收敛，将所述第一图像处理模型确定为第一目标图像处理模型，并将所述第二图像处理模型确定为第二目标图像处理模型； 将所述第一目标特征图像与所述第二目标特征图像相加，得到目标图像。

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