科大讯飞股份有限公司徐梓航获国家专利权
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龙图腾网获悉科大讯飞股份有限公司申请的专利视频字幕错别字检测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115659957B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211337233.1，技术领域涉及：G06F40/232；该发明授权视频字幕错别字检测方法、装置、设备及存储介质是由徐梓航;杨子清;崔一鸣;王士进设计研发完成，并于2022-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本视频字幕错别字检测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种视频字幕错别字检测方法、装置、设备及存储介质，对于包含用户唇形和或手语图像的视频，识别出其中的字幕文本，以及从视频中抽取出唇形图像序列和或手语图像序列，提取字幕文本的文字模态特征，以及提取唇形图像序列的唇形模态特征，提取手语图像序列的手语模态特征，由唇形模态特征和或手语模态特征作为视觉模态特征，将视觉模态特征和文字模态特征进行融合，基于融合特征确定视频中包含的真实文本。本申请在考虑了字幕文本的文字模态特征的基础上，进一步融合了视频中唇形手语的视觉模态特征，使得预测结果更加准确，在此基础上，通过对比真实文本和字幕文本，确定错别字检测结果，大大提升了错别字检测的准确度。
本发明授权视频字幕错别字检测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种视频字幕错别字检测方法，其特征在于，包括： 获取包含字幕及与字幕匹配的用户唇形和或手语图像的视频； 识别所述视频中的字幕文本，以及，将所述视频中用户唇动过程抽取成唇形图像序列，和或，将所述视频中用户手语动作过程抽取成手语图像序列； 提取所述字幕文本的文字模态特征，以及提取所述唇形图像序列的唇形模态特征，和或，提取所述手语图像序列的手语模态特征，由所述唇形模态特征和或所述手语模态特征作为视觉模态特征； 将所述视觉模态特征及所述文字模态特征进行融合，得到融合特征； 基于融合特征确定视频中包含的真实文本； 对比所述真实文本和所述字幕文本，得到视频字幕的错别字检测结果。
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