买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉云南大学申请的专利基于联合注意卷积神经网络的皮肤病图像分割方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115457021B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211207248.6，技术领域涉及：G06T7/10；该发明授权基于联合注意卷积神经网络的皮肤病图像分割方法及系统是由曾鹏;李海燕;李海江;王正宇;郭磊设计研发完成，并于2022-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于联合注意卷积神经网络的皮肤病图像分割方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于联合注意卷积神经网络的皮肤病图像分割方法及系统，涉及图像处理技术领域，该方法包括：获取待分割皮肤病图像；将待分割皮肤病图像输入皮肤病图像分割模型，输出皮肤病图像分割结果；皮肤病图像分割模型为训练过的联合注意卷积神经网络；联合注意卷积神经网络为基于U‑Net的神经网络，联合注意卷积神经网络中采用迁移学习方法将训练好的ResNet‑34作为U‑Net中的编码器，采用空间注意力模块作为U‑Net中对称编码器与解码器之间的跳跃连接，在解码器中每个特征解码块采用金字塔通道注意力模块，在解码器的输出端采用多尺度融合注意力模块。本发明提高了皮肤病图像皮肤病变分割的准确性和可靠性。

本发明授权基于联合注意卷积神经网络的皮肤病图像分割方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于联合注意卷积神经网络的皮肤病图像分割方法，其特征在于，包括： 获取待分割皮肤病图像； 将所述待分割皮肤病图像输入皮肤病图像分割模型，输出皮肤病图像分割结果；所述皮肤病图像分割模型为训练过的联合注意卷积神经网络； 所述联合注意卷积神经网络为基于U-Net的神经网络，所述联合注意卷积神经网络中采用迁移学习方法将训练好的ResNet-34作为U-Net中的编码器，采用空间注意力模块作为U-Net中对称编码器与解码器之间的跳跃连接，所述联合注意卷积神经网络还包括金字塔通道注意力模块和多尺度融合注意力模块，在解码器中每个特征解码块采用所述金字塔通道注意力模块，所述多尺度融合注意力模块的输入为各特征解码块的输出进行上采样后的特征图，所述多尺度融合注意力模块的输出为所述皮肤病图像分割结果； 所述联合注意卷积神经网络中编码器包括依次连接的第1编码层至第N编码层，还包括依次连接的第1解码层至第N-1解码层，N为正整数； 所述第N编码层和所述第1解码层连接； 所述空间注意力模块包括第1空间注意力模块至第N-2空间注意力模块共N-2个空间注意力模块，第n个空间注意力模块的第一输入端为第n编码层的输出特征，第n个空间注意力模块的第二输入端为第N-n-1解码层的输出特征，第n个空间注意力模块的输出端连接第N-n解码层；n的取值范围为1至N-2。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人云南大学，其通讯地址为：650091 云南省昆明市翠湖北路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。