买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司申请的专利一种地铁深基坑施工安全预警及辅助决策方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115423167B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211036435.2，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种地铁深基坑施工安全预警及辅助决策方法及系统是由王国光;彭达;房倩;高修强;王军;赵冠远;周墨臻设计研发完成，并于2022-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种地铁深基坑施工安全预警及辅助决策方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种地铁深基坑施工安全预警及辅助决策方法及系统，包括：获取地铁深基坑的物理数据；物理数据包括基坑实体信息、基坑状态信息和基坑环境信息；基于物理数据应用聚类算法对地铁深基坑进行分区；对每一分区应用CSA‑BPNN神经网络并结合地铁深基坑数字孪生模型输出的仿真数据进行地质参数反演；将基于地铁深基坑数字孪生模型得到的地质参数预测值、基坑实体仿真信息和基坑环境仿真信息输入到基坑状态预测模型中，得到每一分区的基坑状态预测值并进行施工安全预警及辅助决策。基于对基坑进行细化分区，从而能够对每一分区进行状态预测，提高状态预测的准确性进而更精准的进行安全预警和辅助决策。

本发明授权一种地铁深基坑施工安全预警及辅助决策方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种地铁深基坑施工安全预警及辅助决策方法，其特征在于，包括： 获取地铁深基坑的物理数据；所述物理数据包括基坑实体信息、基坑状态信息和基坑环境信息；所述基坑实体信息为基坑尺寸数据；所述基坑状态信息为基坑受力和变形数据； 基于所述物理数据应用K-Means算法对所述地铁深基坑进行分区； 对每一分区，以所述基坑实体信息和所述基坑环境信息以及对应的所述基坑状态信息为输入，以地质参数为标签训练第一CSA-BPNN神经网络，得到地质参数预测模型；所述地质参数包括弹性模量和内摩擦角； 将所述物理数据输入至地铁深基坑数字孪生模型进行仿真预测，输出仿真数据，并将所述仿真数据输入至所述地质参数预测模型中，得到地质参数预测值； 以所述地质参数预测值、所述基坑实体信息和所述基坑环境信息为输入，所述基坑状态信息为标签训练第二CSA-BPNN神经网络，得到基坑状态预测模型； 将基于所述地铁深基坑数字孪生模型得到的所述地质参数预测值、基坑实体仿真信息和基坑环境仿真信息输入到所述基坑状态预测模型中，得到每一所述分区的基坑状态预测值； 根据每一所述分区的基坑状态预测值进行施工安全预警及辅助决策； 其中，所述基于所述物理数据应用K-Means算法对所述地铁深基坑进行分区之前还包括： 建立不同支护类型的基坑数字化模型； 对不同支护类型的所述基坑数字化模型进行多因素水平试验，得到试验数据； 将所述试验数据和所述物理数据合并；合并后的数据用于对所述地铁深基坑进行分区、所述第一CSA-BPNN神经网络和所述第二CSA-BPNN神经网络的训练； 其中，所述基于所述物理数据应用K-Means算法对所述地铁深基坑进行分区，具体包括： 采用主成分分析法对所述合并后的数据进行预处理，所述预处理包括降维，并将冗余的数据进行剔除和重新组合； 将预处理后的数据中包含预设百分比数信息的数据提取出来并应用K-Means算法对所述地铁深基坑进行分区。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司，其通讯地址为：311100 浙江省杭州市余杭区高教路201号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。