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龙图腾网获悉成都泓睿科技有限责任公司申请的专利一种药瓶缺陷自动检测方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115240195B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210933960.8，技术领域涉及：G06V20/70；该发明授权一种药瓶缺陷自动检测方法、装置及存储介质是由李鑫;王素榕;李勃志;李聪;唐洪设计研发完成，并于2022-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种药瓶缺陷自动检测方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种药瓶缺陷自动检测方法、装置及存储介质，通过Res‑Seg语义分割网络检测药瓶的外观轮廓缺陷，并对药瓶进行前景提取与水平矫正；通过CycleGAN生成对抗网络生成药瓶缺陷数据；通过Retinanet目标检测网络检测药瓶的表面缺陷和瓶内异物缺陷；通过Resnet图像分类网络检测药瓶的瓶头和瓶尾变形缺陷。本发明可以对药瓶的外观缺陷和瓶内异物进行检测，对环境的适应能力强，可以对细小的缺陷特征进行有效的检测，并不需要进行大量预训练工作，操作简单可靠。

本发明授权一种药瓶缺陷自动检测方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种药瓶缺陷自动检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 通过Res-Seg语义分割网络检测药瓶的外观轮廓缺陷，并对药瓶进行前景提取与水平矫正，其中，所述Res-Seg语义分割网络使用单个骨干网络提取空间信息和语义信息，所述Res-Seg语义分割网络的分割流程包含特征提取、特征融合和预测输出三个部分，通过CoTx模块进行特征提取，所述CoTx模块具体为： Q=Fk×kX，K1=QWk，V=QWv, SAK1,Q=SoftmaxMean[K1,Q]WθWσ, K 2=SA·V, Y=K1+K2, 其中，Q表示问询矩阵，Fk×k代表k×k的卷积操作，X表示输入特征，K1表示键矩阵，是局部的静态的上下文信息，V表示值矩阵，Wk表示用于计算得到K1的1x1卷积权重，Wv表示用于计算得到V的1x1卷积权重，Wθ表示1x1卷积权重，Wσ表示1x1卷积权重，K2表示动态上下文信息，SA为自注意力分布权重，Y表示输出特征； 通过CycleGAN生成对抗网络生成药瓶缺陷数据； 通过Retinanet目标检测网络检测药瓶的表面缺陷和瓶内异物缺陷； 通过Resnet图像分类网络检测药瓶的瓶头和瓶尾变形缺陷。

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