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龙图腾网获悉中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司青岛安全工程研究院申请的专利一种实时监测风险场地地下环境的系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115237972B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110440777.X，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权一种实时监测风险场地地下环境的系统及方法是由高阳;刘政伟;李焕;杨文玉;张树才;丁禄彬;刘硕设计研发完成，并于2021-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种实时监测风险场地地下环境的系统及方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种实时监测风险场地地下环境的系统及方法，该系统通过数据库构建模块选择性获取区域内各场地的污染源基础数据、受体对象数据以及环境监测数据，建立基础数据库，由分析及评估模块，综合各项数据，对所选目标监测地的地下环境状态及影响程度进行评估，并提供优化策略；用户可以通过多维展示模块直观读取各项需求的数据，同时利用提示模块对评估结果符合设定条件的信息进行实地预警和远程预警。采用本发明的系统实施管控，能够克服现有技术中监控覆盖不全面以及需要提前实地确认监测企业的缺陷，基于智能的数据存储及分析技术实现全面的监测目标管理和实时在线监测，为地下环境的防治提供有效助力。

本发明授权一种实时监测风险场地地下环境的系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种实时监测风险场地地下环境的系统，其特征在于，所述系统包括： 数据库构建模块，其配置为获取目标区域内各场地的污染源基础数据、受体对象数据以及环境监测数据，并基于获取的数据建立用于提供监管分析依据的基础数据库； 分析及评估模块，其配置为综合基础数据库中的数据，对选取所得各个目标监测地的当前地下环境状态及受体对象影响程度进行评估，并根据评估结果生成对应的优化策略； 多维展示模块，其用于对目标区域内不同目标监测地的数据库信息、评估结果及优化策略结合地图信息进行多种形式的可视化展示； 提示模块，其与所述分析及评估模块通信连接，配置为当评估结果符合设定条件时，生成相应的预警提示信息，并实地发布和远程发布； 控制模块，其用于生成控制指令并结合通信技术控制各个功能模块的运行； 所述数据库构建模块包括： 调研单元，其配置为结合目标区域的卫星地图信息和区域的建筑、居民及业务数据对目标区域内地上标的物和地上生物的基础信息进行统计； 数据获取单元，其配置为根据统计所得的基础信息选取满足数据采集要求的一个或多个地上标的物作为目标监测地，并采集各个监测点的污染源基础数据、受体对象数据以及环境监测数据； 所述分析及评估模块包括： 评估指标确定单元，其配置为针对各个目标监测地的不同区域，依据土壤及地下水的污染风险管控标准设置与其污染源基础数据和受体对象数据匹配的污染控制指标，并存储至基础数据库中，以供调用作为评估地下环境状态及受体对象影响程度的分析依据； 运算评估单元，其配置为依据获取的地下环境监测状态和监测数据进行分析和运算，生成目标监测地的环境评估系数，进而将所述环境评估系数与污染控制指标对比，获得评估结果；其中，所述监测状态包括不同的等级，至少包括：A级和B级，A级表征监测项目不完整或数据无效，B级表征监测项目及数据正常；当目标监测地为A级时，生成对应的监测项目优化提醒输出；当目标监测地为B级时，则根据各个监测项目的实时数据计算对应的环境评估系数； 数据库构建单元，其配置为建立多个兼容多种数据结构的存储区，支持数据输入、查询、输出和编辑功能，用于导入、存储并管理所述数据获取单元采集的数据； 针对监测项目及数据正常的B级目标监测地，所述分析及评估模块执行以下操作计算对应的环境评估系数： 根据运算需求从获取的实时监测数据选取设定的运算数据，输入预先构建的对应评估系数计算模型中，确定对应的环境评估系数； 其中，所述评估系数计算模型有多个，是基于目标监测地的历史监测数据，结合历史环境评估系数训练建立的； 所述多维展示模块包括：整体展示层面和企业展示层面，在整体展示层面采用行政区划地图结合展示，行政区划图上的点位代表目标检测点，通过对不同查询条件的设置，实现选定区域的在线数据情况展示； 所述多维展示模块设置有实时交互机制，点击整体展示层面地图上的具体点位，转入企业展示层面细化显示目标监测地对应企业的基本信息及监测信息，企业展示层面中的各个点位表示布设的各个监测设备点，通过设置不同查询条件显示不同的企业数据展示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司青岛安全工程研究院，其通讯地址为：266071 山东省青岛市市南区延安三路218号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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