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龙图腾网获悉贵州大学申请的专利基于AI的频率bin编码的测量设备无关量子密钥分发方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121770745B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610251333.4，技术领域涉及：H04L9/08；该发明授权基于AI的频率bin编码的测量设备无关量子密钥分发方法是由陈玉玲;袁昊;晏福;孙静;何忠祥设计研发完成，并于2026-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI的频率bin编码的测量设备无关量子密钥分发方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AI的频率bin编码的测量设备无关量子密钥分发方法，包括计算机系统执行以下步骤：输入通信双方发送的量子信号、通信节点与不可行中继节点之间的相对径向速度以及历史量子干涉统计特性数据；量子信道观测与频率bin量子态构建、相对运动引起的频率bin动态演化、基于强化学习的频率补偿决策、残余频率误差对量子干涉性能影响、干涉退化引起的频率bin利用率与误码传播以及安全密钥率生成。本发明能够有效提升基于频率bin的MDI‑QKD系统在动态、多噪声环境中的适应能力与运行可靠性，为高容量量子通信网络中的安全密钥分发提供了一种智能化解决方案。

本发明授权基于AI的频率bin编码的测量设备无关量子密钥分发方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的频率bin编码的测量设备无关量子密钥分发方法，其特征在于，包括计算机系统执行以下步骤： 向计算机系统输入通信双方发送的量子信号、通信节点与不可信中继节点之间的相对径向速度以及历史量子干涉统计特性数据；所述量子信号包括弱相干光脉冲和频率bin； 构建基于频率bin编码的测量设备无关量子密钥分发系统模型，对通信双方发送的量子信号在频域内进行统一描述，获得频率bin编码的量子态； 基于通信节点与不可信中继节点之间的相对径向速度，所述频率bin编码的量子态产生时间相关的多普勒频移，并分析引起的频率整体漂移； 基于相对径向速度与历史量子干涉统计特性数据，通过学习驱动的频率补偿机制，动态生成频率校准控制量，对所述多普勒频移补偿后形成残余频率误差； 基于频域双光子干涉模型，分析残余频率误差如何影响频率bin的干涉质量，进一步获得有效干涉可见度； 将所述有效干涉可见度映射为可用频率bin资源数量及量子误码特性，获得有效频率bin数和总误码率，计算最终安全密钥生成率，并输出安全密钥生成率； 所述动态生成频率校准控制量的执行步骤如下： 所述学习驱动的频率补偿机制包含一个强化学习智能体； 在每一离散时间步，构造状态向量；所述状态向量包括通信节点与中继节点之间的相对径向速度和基于历史量子干涉统计特性数据获得的有效可见度估计值； 强化学习智能体根据所述状态向量从预设的范围内选择频率补偿量，作为所述频率校准控制量； 同时，定义补偿后的残余频率误差为： 其中，表示多普勒频移，表示补偿执行系数，表示频率校准控制量，表示不同通信链路或节点对，表示离散时间步索引。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州大学，其通讯地址为：550025 贵州省贵阳市花溪区花溪大道南段2708号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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