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龙图腾网获悉华东交通大学;江西省检验检测认证总院计量科学研究院申请的专利基于融合优化算法的电网故障行波定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121763001B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610237450.5，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权基于融合优化算法的电网故障行波定位方法是由李泽文;刘宇哲;李冬昱;邓芳明;韦宝泉;刘建波;刘鑫;张韬设计研发完成，并于2026-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于融合优化算法的电网故障行波定位方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于融合优化算法的电网故障行波定位方法，包括：建立电网的动态虚拟故障框架模型，随机生成若干包含位置坐标的虚拟故障粒子，构建初始的虚拟故障粒子簇；采用最短路径算法计算虚拟故障粒子簇中各虚拟故障粒子至电网中所有测量点的拓扑路径长度，进而计算出虚拟故障时空特征向量；将真实故障发生时的行波到达时刻设定为特征空间中的目标聚类质心，计算出特征匹配适应度；以特征匹配适应度最优为目标构建非凸优化问题，采用融合优化算法对问题进行求解，从而得到故障定位结果和行波波速，以实现行波定位。本发明能够解决现有技术容易出现局部最优、收敛速度慢及计算成本高的问题。

本发明授权基于融合优化算法的电网故障行波定位方法在权利要求书中公布了：1.一种基于融合优化算法的电网故障行波定位方法，其特征在于，包括： 步骤S1，建立电网的动态虚拟故障框架模型，在动态虚拟故障框架模型中，随机生成若干包含位置坐标的虚拟故障粒子，以虚拟故障粒子作为虚拟故障行波的初始信号源，从而构建初始的虚拟故障粒子簇； 步骤S2，采用最短路径算法计算虚拟故障粒子簇中各虚拟故障粒子至电网中所有测量点的拓扑路径长度，结合预设的行波波速，计算虚拟故障行波到达各测量点的理论绝对时刻，再将理论绝对时刻映射为高维特征空间中的虚拟故障时空特征向量； 步骤S3，获取真实故障发生时各测量点记录的行波到达时刻，将行波到达时刻设定为特征空间中的目标聚类质心，计算虚拟故障时空特征向量与目标聚类质心之间的广义距离，将广义距离作为量化表征虚拟故障粒子归属于真实故障类别的特征匹配适应度； 步骤S4，以特征匹配适应度最优为目标构建非凸优化问题，采用融合优化算法对问题进行求解，从而得到故障定位结果和行波波速，以实现行波定位，该融合优化算法利用概率代理模型拟合目标函数，模型核心采用多尺度特征耦合核函数，通过自适应加权耦合局部非平滑分量与全局各向同性分量，通过自适应混合采集函数，以动态平衡全局探索与局部开发，且该融合优化算法引入基于期望信息增益与特征空间致密度的双重收敛判据，在迭代过程中动态评估优化状态； 步骤S4中，多尺度特征耦合核函数的表达式为： 其中，为多尺度特征耦合核函数，为多尺度耦合因子，为局部非平滑分量，为全局各向同性分量，为克罗内克函数，为观测噪声方差，为全局平方指数，为全局特征尺度参数，和分别为第个时刻和第个时刻的优化变量组合，为局部平方指数，为平滑度参数，为Gamma函数，为局部特征尺度参数，为第二类修正贝塞尔函数； 步骤S4中，自适应混合采集函数的表达式为： 其中，为动态平衡权重函数，表示数学期望，表示取最大值，为当前已知的最小特征匹配适应度，和分别为高斯过程在第次迭代预测的均值和标准差，为置信区间调节系数，为策略切换拐点，为策略切换速率因子。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华东交通大学;江西省检验检测认证总院计量科学研究院，其通讯地址为：330013 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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