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龙图腾网获悉东北大学;中国矿业大学(北京)申请的专利遥感影像融合反演方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121746955B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610226374.8，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权遥感影像融合反演方法、装置、设备及介质是由张帆;梁宇生;胡振琪;郭奥博;李晨溪;冯琛轶设计研发完成，并于2026-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本遥感影像融合反演方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种遥感影像融合反演方法、装置、设备及介质，涉及遥感技术与矿区监测技术领域，包括：重采样第一遥感影像和第二遥感影像以构建训练样本对堆叠学习反演模型进行模型训练，堆叠学习反演模型包括对第二遥感影像进行预测输出各自初步预测结果的基学习器层，以及对多个初步预测结果进行加权融合处理的元学习器层，得到训练完成的堆叠学习反演模型；将第二遥感影像输入堆叠学习反演模型得到目标反演影像。本申请可抑制融合过程中产生的不确定性，避免丢失关键细节信息，提高融合后影像精度，满足高精度定量环境参数反演需求，充分利用高分影像中蕴含的丰富地物细节校正或超分低分影像，并建立两者之间稳健的非线性映射关系。

本发明授权遥感影像融合反演方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种遥感影像融合反演方法，其特征在于，包括： 获取目标区域的第一遥感影像和第二遥感影像，并对所述第一遥感影像和所述第二遥感影像进行重采样处理，以统一所述第一遥感影像和所述第二遥感影像的空间分辨率，其中，所述第一遥感影像为高分辨率无人机影像，所述第二遥感影像为低分辨率卫星影像； 利用重采样后的所述第一遥感影像和所述第二遥感影像构建训练样本，以利用所述训练样本对堆叠学习反演模型进行模型训练，其中，所述堆叠学习反演模型包括基学习器层和元学习器层，所述基学习器层包含至少两种机器学习回归模型，分别用于对所述第二遥感影像进行预测，输出各自的初步预测结果，所述元学习器层用于对所述基学习器层输出的多个所述初步预测结果进行加权融合处理，以所述第一遥感影像作为真值进行模型优化，得到训练完成的所述堆叠学习反演模型； 将待处理的第二遥感影像输入至训练完成的所述堆叠学习反演模型中进行影像反演处理，得到目标精度反演影像； 在所述对所述第一遥感影像和所述第二遥感影像进行重采样处理，以统一所述第一遥感影像和所述第二遥感影像的空间分辨率之后，所述方法还包括： 构建双层预处理模型，所述双层预处理模型包括第一层的基础处理层和第二层的高级处理层； 利用所述基础处理层对重采样后的所述第一遥感影像的归一化植被指数值和所述第二遥感影像的归一化植被指数值进行统计分析和分位数校正处理以及基于生态学的分区校正处理； 利用所述高级处理层从经过所述基础处理层处理后的所述第一遥感影像的归一化植被指数值和所述第二遥感影像的归一化植被指数值中提取多维特征； 所述利用重采样后的所述第一遥感影像和所述第二遥感影像构建训练样本，具体包括： 利用所述多维特征构建所述训练样本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东北大学;中国矿业大学(北京)，其通讯地址为：110819 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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