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龙图腾网获悉贵州大学申请的专利一种喀斯特地貌土壤地下水协同重金属污染溯源方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121723275B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610228227.4，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种喀斯特地貌土壤地下水协同重金属污染溯源方法是由商成梅;吴攀;李学先;钮杰;陈满志设计研发完成，并于2026-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种喀斯特地貌土壤地下水协同重金属污染溯源方法在说明书摘要公布了：本发明属于污染溯源领域，具体是指一种喀斯特地貌土壤地下水协同重金属污染溯源方法，方法包括端元选址、布设地下水监测点、采集并测定各端元的特征标识和多端元混合建模。本方案通过神经网络分割统计喀斯特漏斗数量并划分高中低密区，采用随机森林模型实现端元智能分区提取，结合漏斗分布与含水层结构分层次沿流向布设监测点，解决了非均质性下污染扩散规律难捕捉及污染源定位模糊的问题；构建土壤、水质与地质的三维监测网，采用贝叶斯混合模型结合同位素分馏效应量化端元贡献比例，补偿了传统监测与建模未适配喀斯特异质性的缺陷，捕捉了污染时空分布与迁移路径，实现了污染扩散规律精准模拟与端元贡献比例量化的统一。

本发明授权一种喀斯特地貌土壤地下水协同重金属污染溯源方法在权利要求书中公布了：1.一种喀斯特地貌土壤地下水协同重金属污染溯源方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： 步骤S1：端元选址，将地下水重金属污染的潜在来源地址简记为端元，根据喀斯特漏斗分布选定端元位置； 步骤S2：布设地下水监测点，用于重金属污染扩散分布分析，具体为，含水层结构由包气带水层、潜水层和承压水层组成，首先通过水文地质勘探明确含水层流向，以步骤S1确定的端元为中心，沿流向划定污染扩散主轴，结合研究区地下含水层结构与流向数据，分层次分路径布设地下水监测点； 步骤S3：采集并测定各端元的特征标识； 步骤S4：多端元混合建模，用于明确地下水重金属污染的主因，具体为，在地下水监测点同步采集水样，测定重金属浓度、同位素和伴随特征元素比值，采用贝叶斯混合模型建立观测方程，分析每个端元对地下水重金属污染的贡献比例，从而追溯主要污染来源，所述观测方程建立公式如下： ； 式中，表示第个地下水监测点水样的实测同位素的值，表示第个端元的贡献比例，表示未考虑同位素分馏效应时，第个端元的固有同位素的值，表示水在第个端元到第个地下水监测点运移过程中同位素分馏导致的偏移，表示综合误差，服从均值为0、方差为的正态分布，即，表示测量误差的标准差，表示过程误差的标准差，表示端元数，表示约束条件，表示逻辑与； 在步骤S1中，所述端元选址，具体包括以下步骤： 步骤S11：一次网格划分，用于初步锁定端元，具体为，采用机载地形雷达系统，获得研究区的雷达数据，根据雷达数据，采用U-Net网络分割并统计研究区内所有喀斯特漏斗的总数量，通过网格划分研究区，得到每个网格的喀斯特漏斗密度，将研究区划分为高密区、中密区和低密区，形成研究区漏斗密度空间分布图； 步骤S12：迁移风险，具体为，采集并提取研究区的坡度图与土壤的岩性图，使用GIS工具将每个网格的漏斗密度空间分布图、坡度图与岩性图融合叠加，构建水质形态地质关联的三维特征矩阵，采用随机森林模型分析每个网格随地下水补给使重金属污染迁移的风险程度，将所述三维特征矩阵作为随机森林模型输入，随机森林模型输出端元选址； 步骤S13：二次间距调整，具体为，以端元密度为控制依据，从雷达数据中识别每个网格对应的用地类型，加密高密区布设的端元间距，中密区布设的端元位置不变，稀疏布设在低密区的端元间距，得到最终的端元选址结果，端元类型与端元所在网格对应的用地类型相同。

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