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龙图腾网获悉北京市科学技术研究院分析测试研究所(北京市理化分析测试中心)申请的专利一种基于小波频域调节扩散模型的扫描电镜图像复原方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121707846B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511922293.3，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权一种基于小波频域调节扩散模型的扫描电镜图像复原方法是由任娟;陈婷;黎爽;邓平晔;杨颖;刘清珺设计研发完成，并于2025-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于小波频域调节扩散模型的扫描电镜图像复原方法在说明书摘要公布了：本发明涉及扫描电镜图像处理技术领域，公开了一种基于小波频域调节扩散模型的扫描电镜图像复原方法，该方法包括：构建包含随机光路扰动与固定电路采集限制的两阶段退化管线，生成特定域训练数据集；利用频域先验编码器提取多尺度高频能量特征调制噪声分布，训练小波频域调节扩散模型；将目标低质量退化图像输入预训练模型，初始化潜在含噪状态后执行逆向去噪迭代，计算小波域一致性梯度修正噪声预测，更新潜在含噪状态直至生成复原图像。本发明通过物理退化建模缓解数据分布错配，借助频域调节机制增强高频细节感知，利用小波域梯度引导提升结构保真度，实现扫描电镜图像噪声抑制与细节恢复的平衡。

本发明授权一种基于小波频域调节扩散模型的扫描电镜图像复原方法在权利要求书中公布了：1.一种基于小波频域调节扩散模型的扫描电镜图像复原方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，基于真实的扫描电镜图像构建高质量参考图像池，利用包含随机光路扰动与固定电路采集限制的两阶段退化管线处理所述高质量参考图像池，生成对应的低质量图像，从而构建包含语义对齐的所述高质量参考图像池中的图像与所述低质量图像配对的特定域训练数据集； S2，将步骤S1构建的所述特定域训练数据集输入预设的条件扩散网络，在训练的前向过程中利用频域先验编码器提取多尺度高频能量特征对噪声分布进行调制，通过最小化去噪预测误差优化网络参数，得到预训练的小波频域调节扩散模型； S3，获取待处理的目标低质量退化图像，作为条件输入步骤S2得到的所述预训练的小波频域调节扩散模型，从标准高斯分布中采样以初始化当前时刻的潜在含噪状态； S4，利用所述预训练的小波频域调节扩散模型对步骤S3初始化的所述潜在含噪状态执行逆向去噪迭代，在每个时间步中计算基于所述潜在含噪状态得到的估计的清洁图像与所述目标低质量退化图像之间的小波域一致性梯度，将所述小波域一致性梯度注入采样过程并修正噪声预测结果，更新所述潜在含噪状态； S5，重复执行逆向去噪迭代直至达到预设的终止时间步，将步骤S4最终更新的所述潜在含噪状态映射回像素空间，输出对应的复原后高质量扫描电镜图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京市科学技术研究院分析测试研究所(北京市理化分析测试中心)，其通讯地址为：100000 北京市海淀区西三环北路27号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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