Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 启东中远海运海洋工程有限公司;山东大学;中远海运重工有限公司仇明获国家专利权

启东中远海运海洋工程有限公司;山东大学;中远海运重工有限公司仇明获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉启东中远海运海洋工程有限公司;山东大学;中远海运重工有限公司申请的专利一种基于参数化建模的大型船舶球鼻艏多目标优化设计方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121706674B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610219905.0,技术领域涉及:G06F30/28;该发明授权一种基于参数化建模的大型船舶球鼻艏多目标优化设计方法是由仇明;杨旭;万家平;李绍行;吕一斌;黄剑;宋志国;张增宝;傅道成;张震设计研发完成,并于2026-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于参数化建模的大型船舶球鼻艏多目标优化设计方法在说明书摘要公布了:本发明涉及船舶与海洋工程和流体力学领域,具体涉及一种基于参数化建模的大型船舶球鼻艏多目标优化设计方法,包括以下步骤:S1:将球鼻艏几何形状沿横向和纵向剖分为多个剖面,并采用高阶多项式分别对各剖面形状进行拟合,S2:定义以最小化兴波阻力为第一目标函数、以最大化船舶耐波性为第二目标函数的协同优化目标,S3:采用基于分解的多目标进化算法进行求解,S4:对步骤S3得到的Pareto最优解集进行CFD仿真验证,验证最优解集合理性。本发明参数化建模、代理模型加速、多目标进化算法和高保真验证集成于一个完整的闭环系统中,减少了对设计师经验的依赖,使球鼻艏设计过程从传统的手工试错转向了系统化、自动化的数值优化。

本发明授权一种基于参数化建模的大型船舶球鼻艏多目标优化设计方法在权利要求书中公布了:1.一种基于参数化建模的大型船舶球鼻艏多目标优化设计方法,其特征在于,包括以下步骤: S1:参数化建模:将球鼻艏几何形状沿横向和纵向剖分为多个剖面,并采用高阶多项式分别对各剖面形状进行拟合,以所述高阶多项式的系数作为优化设计变量,从而将球鼻艏的几何外形转化为连续可调的参数化模型; S2:构建多目标优化问题:定义以最小化兴波阻力为第一目标函数、以最大化船舶耐波性为第二目标函数的协同优化目标,并设定以球鼻艏排水量和湿表面积为约束条件; S3:基于分解与代理模型的优化求解:采用基于分解的多目标进化算法进行求解,该过程包括: S31:将多目标优化问题通过一组均匀分布的权重向量分解为单目标优化子问题; S32:利用少量球鼻艏外形参数进行CFD仿真,得到兴波阻力和耐波性训练代理模型,以在算法迭代过程中替代耗时的CFD计算,对候选球鼻艏外形参数进行快速低保真评估; S33:在球鼻艏外形参数迭代过程中,通过罚函数动态处理违反排水量和湿表面积约束的球鼻艏外形参数,引导搜索朝向可行域; S34:基于球鼻艏外形优化子问题间的邻域关系进行协同进化,并通过最小化切比雪夫聚合函数对各子问题的球鼻艏外形参数进行更新,最终获取一组在兴波阻力与耐波性之间权衡的Pareto最优解集; S4:高保真验证:对步骤S3得到的Pareto最优解集进行CFD仿真验证,验证最优解集的合理性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人启东中远海运海洋工程有限公司;山东大学;中远海运重工有限公司,其通讯地址为:226259 江苏省南通市启东市寅阳镇中远路1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。