四川省自然资源实验测试研究中心(四川省核应急技术支持中心)封永斌获国家专利权
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龙图腾网获悉四川省自然资源实验测试研究中心(四川省核应急技术支持中心)申请的专利一种岩石矿物分析测试管理方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121706622B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610218014.3,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权一种岩石矿物分析测试管理方法和系统是由封永斌;宋文平;李泽同设计研发完成,并于2026-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种岩石矿物分析测试管理方法和系统在说明书摘要公布了:本发明提出了一种岩石矿物分析测试管理方法和系统,方法包括:采集岩石矿物样本多模态数据,构建数字孪生模型;构建地质知识图谱,将二者知识注入融合,生成虚拟测试数据集;用该数据集自监督预训练,获自适应矿物相识别模型;将模型部署至区块链‑物联网双链溯源体系,获识别结果和优化指令;执行样本制备流程并剔除不合格样本。本发明通过自适应噪声调度与时空对齐算法调整扩散步数、整合数据,生成高真实感虚拟测试数据集,结合自监督预训练与知识蒸馏技术,使模型具备时空特征提取与动态优化能力,最终通过双链溯源体系与模块化机器人实现全流程闭环控制,提升复杂场景识别精度。
本发明授权一种岩石矿物分析测试管理方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种岩石矿物分析测试管理方法,其特征在于,所述方法包括: S1、采集岩石矿物样本的多模态数据,基于多模态数据利用动态自适应多模态融合分析引擎构建岩石矿物样本的数字孪生模型; S2、基于地质领域知识构建地质知识图谱; S3、将所述地质知识图谱和数字孪生模型进行知识注入融合,通过条件生成对抗网络与扩散模型生成覆盖正常地质场景与极端异常场景的虚拟测试数据集; S4、利用所述虚拟测试数据集进行自监督预训练,获得具备时空特征提取能力的自适应矿物相识别模型; S5、将所述自适应矿物相识别模型及数字孪生模型部署至区块链-物联网双链溯源体系,基于智能合约获得矿物相识别结果和动态优化指令; S6、基于所述矿物相识别结果和动态优化指令利用模块化机器人对岩石矿物样本执行制备流程,并自动剔除不合格的岩石矿物样本; 在步骤S3中生成覆盖正常地质场景与极端异常场景的虚拟测试数据集包括: S301、将所述地质知识图谱的实体嵌入向量与数字孪生模型的样本特征向量进行对齐融合,通过多头交叉注意力机制进行知识注入,获得融合后的特征;融合过程中,地质知识图谱的实体嵌入向量作为查询向量,数字孪生模型的样本特征向量同时作为键向量和值向量,通过缩放点积注意力计算获得加权特征表示; S302、以融合后的特征为条件输入,构建条件生成对抗网络,生成覆盖正常地质场景的虚拟测试数据子集,该子集包含矿物成分分布、结构特征及环境参数,并通过多尺度判别器验证数据真实性; S303、基于融合后的特征构建扩散模型,利用扩散模型在潜在空间添加多尺度高斯噪声并逐步去噪,并通过自适应噪声调度算法动态调整扩散步数,生成覆盖极端异常地质场景的虚拟测试数据子集; S304、通过时空对齐算法整合正常地质场景和极端异常场景的虚拟测试数据子集,形成时空连续且标签完备的虚拟测试数据集。
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