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龙图腾网获悉四川大学华西医院申请的专利基于多模态光学影像融合的皮肤病辅助诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121687461B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610189546.9，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权基于多模态光学影像融合的皮肤病辅助诊断方法及系统是由王婷婷设计研发完成，并于2026-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态光学影像融合的皮肤病辅助诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及医学图像处理技术领域，并具体公开了一种基于多模态光学影像融合的皮肤病辅助诊断方法及系统，包括对已获取的目标皮肤区域的皮肤镜图像进行语义分割，识别至少一个目标特征区域；基于所述目标特征区域的语义类别和位置信息，从已获取的目标皮肤区域的RCM图像集中筛选出至少一个关联特征区域；提取所述目标特征区域中第一特征向量，以及，提取所述关联特征区域中第二特征向量；融合所述第一特征向量和所述第二特征向量，基于训练好的分类模型对融合后的特征向量进行疾病分类，得到目标皮肤区域的皮肤病分类结果。本发明能够依据皮肤镜语义分割的结果，从RCM图像集中筛选出相对应的关联区域，显著提升了多模态数据整合的效率与可靠性。

本发明授权基于多模态光学影像融合的皮肤病辅助诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态光学影像融合的皮肤病辅助诊断方法，其特征在于，包括： 对已获取的目标皮肤区域的皮肤镜图像进行语义分割，识别至少一个目标特征区域； 基于所述目标特征区域的语义类别和位置信息，从已获取的目标皮肤区域的RCM图像集中筛选出至少一个关联特征区域； 提取所述目标特征区域中第一特征向量，以及，提取所述关联特征区域中第二特征向量； 融合所述第一特征向量和所述第二特征向量，基于训练好的分类模型对融合后的特征向量进行疾病分类，得到目标皮肤区域的皮肤病分类结果； 其中，从已获取的目标皮肤区域的RCM图像集中筛选出至少一个关联特征区域，具体包括： 根据所述位置信息确定所述RCM图像集中对应的空间范围； 在所述空间范围内，根据预设的语义类别与RCM图像特征的对应关系，评估所述RCM图像集中各图像或图像区域与所述目标特征区域的关联度； 根据所述关联度，从所述空间范围内筛选出关联特征区域； 所述语义类别包括： 颜色与色素特征类，包括红斑区域、色素沉着区域、色素减退区域； 表面结构与鳞屑特征类，包括厚鳞屑区域、细碎鳞屑区域、领圈状鳞屑区域、毛囊角栓区域； 血管形态特征类，包括点状血管区域、环状血管区域、线状血管区域、树枝状血管区域； 特殊模式特征类，包括Wickham纹区域、裂隙区域、皮沟增宽区域； 所述语义类别与RCM图像特征的对应关系包括以下至少一项： 环状血管区域对应RCM图像中的真皮乳头层血管扩张与弯曲特征； 厚鳞屑区域对应RCM图像中的表皮融合性角化不全及Munro微脓肿特征； 细碎鳞屑或领圈状鳞屑区域对应RCM图像中的表皮灶状角化不全特征； Wickham纹区域对应RCM图像中的表皮颗粒层楔形增厚及角化过度特征； 毛囊角栓区域对应RCM图像中的表皮角质层增厚及毛囊漏斗口扩大特征。

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