国家海洋信息中心赵彬如获国家专利权
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龙图腾网获悉国家海洋信息中心申请的专利深海水下序列图像增强方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121685335B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610187094.0,技术领域涉及:G06T5/77;该发明授权深海水下序列图像增强方法、装置、电子设备及存储介质是由赵彬如;樊妙;马永;邢喆;谷祥辉;范诗玥;刘丹阳设计研发完成,并于2026-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本深海水下序列图像增强方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请提供了一种深海水下序列图像增强方法、装置、电子设备及存储介质,根据获取到的原始深海水下序列图像提取强先验信息并进行目标物本体分割,基于分割的目标物本体区域进行退化区域检测;通过物理模型从退化区域的边缘区域估计全局背景光,利用颜色线先验理论改进透射率的估计精度,根据优化后的透射率修复退化区域,得到复原后的深海水下序列图像;通过联合FUnIE‑GAN网络和suirSIR网络对复原后的深海水下序列图像进行深海水下图像增强;根据水下序列图像内容相似性进行色彩传递,保证序列图像色彩一致性。本申请实现深海水下序列图像的色彩、光照、清晰度增强,同时保持序列图像的色彩一致性,保证输出序列的时间平滑性。
本发明授权深海水下序列图像增强方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种深海水下序列图像增强方法,其特征在于,包括: 根据获取到的原始深海水下序列图像提取强先验信息并进行目标物本体分割,基于分割的目标物本体区域进行退化区域检测; 通过物理模型从所述退化区域的边缘区域估计全局背景光,并利用颜色线先验理论改进透射率的估计精度,根据优化后的透射率修复退化区域,以得到复原后的深海水下序列图像; 通过联合FUnIE-GAN网络和suirSIR网络对复原后的深海水下序列图像进行深海水下图像增强,以得到增强后的深海水下序列图像;其中,深海水下图像增强是基于对FUnIE-GAN网络和suirSIR网络的输出结果进行频域分解与融合; 通过对增强后的深海水下序列图像进行色彩丰富度评估,以选取色彩丰富度最大的图像作为种子图像,通过感知哈希算法进行相似性匹配,以获取满足相似性匹配条件的图像集合,以种子图像为源图像,并以所述图像集合作为目标图像进行色彩传递,以输出得到色彩一致性调整后的深海水下序列图像。
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