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龙图腾网获悉南京师范大学申请的专利一种基于光谱成分的光伏发电功率反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121683566B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610202398.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于光谱成分的光伏发电功率反演方法是由王森;钱伟行;高炜楠;吕灏琦;钱语涵;霍贻雯;欧阳浩天设计研发完成，并于2026-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于光谱成分的光伏发电功率反演方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于光谱成分的光伏发电功率反演方法，该方法首先通过光谱加权融合模型量化波长选择性光伏单元的光能转换效率；其次基于双信号自补偿机制实现太阳辐照度的精确反演；然后构建层级贝叶斯生成模型对辐照度及其衍生的光伏功率进行全链条不确定性量化；最终生成功率反演序列及其置信区间，并提供缺测时段的条件预测，形成完整的发电性能评估报告。本发明方法特别适用于光谱动态变化明显、气象数据缺失或历史记录不完整的场景，能够有效提升光伏发电系统的供电可靠性与运行稳定性，为光伏电站的功率调度、储能配置与电网交互提供可靠的数据支撑。

本发明授权一种基于光谱成分的光伏发电功率反演方法在权利要求书中公布了：1.一种基于光谱成分的光伏发电功率反演方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1，在光伏发电功率待反演的目标环境中，获取光伏系统中的波长选择性光伏单元分别在蓝、绿和红单色光波段下的基准光电参数；根据波长选择性光伏单元处的实际光谱光子通量密度分布，计算蓝、绿和红光波段的光谱权重系数；利用光谱权重系数对基准光电参数进行光谱加权融合，得到蓝绿红复合光谱下的等效光电参数； 基于蓝绿红复合光谱下的等效光电参数计算蓝绿红复合光谱下的光谱转化效率，并利用实际光谱光子通量密度分布计算有效光谱通量和光谱利用有效辐射； 步骤2，从蓝绿红复合光谱下的光谱转化效率、有效光谱通量和光谱利用有效辐射中获取第一信号和第二信号，其中，第一信号对可见光波段敏感，第一信号的强度与入射辐照度呈线性关系；第二信号对热辐射敏感，第二信号的强度与环境温度具有强相关性；基于第一信号和第二信号，利用预构建的辐照度反演模型预测太阳辐照度； 其中，基于第一信号和第二信号，利用预构建的辐照度反演模型预测太阳辐照度，具体如下： 计算中间辐照度估计值： ， 其中，表示基于线性比例关系的中间辐照度估计值，表示已知的参考辐照度值，表示获取的第一信号值，表示在辐照度为的标定条件下获得的第一信号参考值； 计算动态补偿因子： ， 其中，表示用于修正温度影响的动态补偿因子，表示第二信号变化对光电转换效率影响程度的补偿系数，表示获取的第二信号值，表示在标定条件下获得的第二信号参考值； 通过中间辐照度估计值与动态补偿因子，计算太阳辐照度预测值： ； 步骤3，基于步骤1和步骤2，获取历史时间下的太阳辐照度预测值、辅助环境数据以及光伏系统的光伏发电功率，构成数据集对层级贝叶斯生成模型进行训练，模型以太阳辐照度预测值和辅助环境数据为输入，以光伏发电功率反演值为输出； 步骤4，利用训练好的层级贝叶斯生成模型对光伏发电功率进行反演，得到光伏发电功率反演序列，进而得到光伏发电功率反演曲线及其动态误差置信区间，实现光伏发电功率的反演。

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